| 课程级别 | 初级 |
| 培训周期 | 一周以内 |
| 上课时间 | 白天班 |
| 上课地址 | 北京市丰台夏家胡同育芳园东里3号楼B座 |
1.掌握回归算法及在实际场景中的应用；
2.掌握逻辑回归及在实际场景中的应用；
3.掌握聚类算法及在实际场景中的应用；
4.掌握决策树算法及在实际场景中的应用；
5.掌握集成学习算法及在实际场景中的应用；
6.掌握KNN算法和决策树算法及在实际场景中的应用；
7.掌握PCA技术；
8.理解并掌握SVM算法原理和人脸识别技术。
关于举办机器学习实战培训班的通知
培训地点 | 北京 |
培训时间 | 11月 16-19日 |
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握回归算法及在实际场景中的应用；
2.掌握逻辑回归及在实际场景中的应用；
3.掌握聚类算法及在实际场景中的应用；
4.掌握决策树算法及在实际场景中的应用；
5.掌握集成学习算法及在实际场景中的应用；
6.掌握KNN算法和决策树算法及在实际场景中的应用；
7.掌握PCA技术；
8.理解并掌握SVM算法原理和人脸识别技术。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对机器学习理论及应用技术进行了的剖析，并结合实际案例分析和探讨机器学习的应用场景，给机器学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程 | 培训模块 | 培训内容 |
天 上午 | 回归算法理论与实战（一） | 1.一元线性回归 2.代价函数 3.梯度下降法 4.使用梯度下降法实现一元线性回归 5.标准方程法 6.使用sklearn实现一元线性回归 7.多元线性回归 8.使用sklearn实现多元线性回归 |
天 下午 | 回归算法理论与实战（二） | 9.特征缩放，交叉验证法 10.过拟合正则化 11.岭回归 12.sklearn实现岭回归 13.LASS0回归 14.sklearn实现LASS0回归 15.线性回归使用案例 |
逻辑回归理论与实战 | 16.逻辑回归 17.正确率，召回率，F1指标 18.sklearn实现逻辑回归 19.sklearn实现非线性逻辑回归 20.逻辑回归使用案例 | |
第二天 上午 | KNN算法和决策树算法理论与实战： | 1.KNN算法介绍 2.python实现knn算法 3.sklearn实现knn算法完成iris数据集分类 |
聚类算法理论与实战： | 4.k-means算法原理 5.k-means算法实现 6.DBSCAN算法原理 7.DBSCAN算法实现 8.聚类案例分析 | |
第二天 下午 | 决策树算法理论与实战： | 9.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍 10.sklearn实现决策树 11.决策树-CART算法 12.决策树应用 |
第三天 上午 | 集成学习算法理论与实战： | 1.Bagging介绍与使用 2.随机森林介绍与使用 3.Adaboost介绍与使用 4.Stacking和Voting介绍与使用 5.泰坦尼克号获救人员预测项目 |
第三天 下午 | 主成分分析PCA： | 6.PCA算法讲解 7.python实现PCA降维 8.手写数字降维可视化 9.手写数字降维预测 |
SVM算法理论与实战： | 10.SVM算法原理 11.SVM实现人脸识别 | |
第四天 | 业内经验交流 | |
四、 授课
蒋老师 清华博士，人工智能 机器学习，深度学习领域多年开发研究经验，精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、 语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
五、 培训费用
培训费7800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《机器学习工程师》证书，证书查询：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执（机器学习案例实战）
单位名称 （开票名称） | ||||||
快递地址 | 邮编 | |||||
联 系 人 | 职位 | |||||
传真 | ||||||
学员姓名 | 身份证号 （做证书使用） | 培训地点 | 是否住宿 | |||
温馨提示
