| 课程级别 | 高级 |
| 培训周期 | 一周以内 |
| 上课时间 | 白天班 |
| 上课地址 | 北京市丰台夏家胡同育芳园东里3号楼B座 |
1.掌握NLP基础；
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法；
5.理解并掌握Tensorflow框架。
关于举办自然语言处理（NLP）培训班的通知
培训地点 | 北京 | 上海 |
培训时间 | 10月 11-15日 | 12月 20-24日 |
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握NLP基础；
2.关键词提取与文本分类方法
3.文本向量化与句法分析方法
4.NLP与深度学习技术的相应算法；
5.理解并掌握Tensorflow框架。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对自然语言处理（NLP）进行了的剖析，并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景，给NLP相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程 | 培训模块 | 培训内容 |
天 上午 | NLP入门与基础介绍（一） | 1. NLP的基本概念 2. NLP的发展历程 3. NLP主要研究方向 1) 句法语义分析 2) 信息抽取 3) 文本挖掘 4) 机器翻译 5) 信息检索 6) 问答系统 7) 对话系统 |
天 下午 | NLP入门与基础介绍（二） | 4. NLP的基础 1) 分词 ² 正向大匹配算法 ² 逆向大匹配算法 ² 双向大匹配算法 ² 基于N-gram语言模型的分词 ² 基于HMM的分词方法 ² 基于CRF的分词法法 2) 文本基本处理 ² 文本提取 ² 正在表达式 ² 本文统计 3) 词性标注 ² 基于大熵的词性标注 ² 基于统计大概率输出词性 ² 基于HMM词性标注 ² 基于CRF的词性标注 4) 命名实体识别 ² 基于CRF的命名实体识别 5. 案例 1) 在线中文分词系统实战 2) 命名实体识别接口开发 3) 基于词性标注的关键词提取 |
第二天 上午 | 关键词提取与文本分类（一） | 1. 关键词提取概述 2. 关键词提取算法 1) TF-IDF 2) LSA/LSI算法 3) PLSA算法 4) LDA算法 |
第二天 下午 | 关键词提取与文本分类（二） | 3. 文本分类算法 1) 朴素贝叶斯 2) 线性分类器 3) 支持向量机 4) Bagging模型 5) Boosting模型 6) 浅层神经网络 4. 案例 1) 新闻主题提取 2) 新闻分类实战 |
第三天 上午 | 文本向量化与句法分析（一） | 1. 文本向量化概述 2. 文本向量化常用算法 1) 词袋算法 2) HashTF算法 3) Word2Vec算法 4) Glove算法 |
第三天 下午 | 文本向量化与句法分析（二） | 3. 句法分析概述 4. 句法分析常用算法 1) PCFG算法 2) 条件随机场算法 5. 案例 1) 文本情感分析的开发示例 2) 基于依存句法分词的问句相似度计算 |
第四天 上午 | NLP与深度学习（一） | 1. 深度学习概述 1) 神经网络 2) 损失函数 3) 梯度下降 2. 深度学习常用算法 1) CNN 2) RNN 3) GRU 4) LSTM |
第四天 下午 | NLP与深度学习（二） | 3. Tensorflow框架学习 1) Tensorflow简介 2) Tensorflow安装 3) Tensorflow基础使用 ² 图(graphs) ² 会话(session) ² 张量(tensor) ² 变量(Variable) 4) Tensorflow线性回归以及分类的简单使用 5) Tensorflow中各种优化器的介绍 4. 案例 1) 基于CNN的文本分类 2) 基于RNN的歌词生成 3) 基于LSTM的机器翻译 4) 基于Seq2Seq的问答系统 |
第五天 | 业内经验交流 | |
四、 授课
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
五、 培训费用
培训费9800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《自然语言处理（NLP）工程师》证书，证书查询：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执（自然语言处理（NLP））
单位名称 （开票名称） | ||||||
快递地址 | 邮编 | |||||
联 系 人 | 职位 | |||||
传真 | ||||||
学员姓名 | 身份证号 （做证书使用） | 培训地点 | 是否住宿 | |||
温馨提示
