关于举办“云计算与海量数据处理技术”培训的通知
一、培训对象
1，系统架构师、系统分析师、程序员、开发人员。
2，牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人。
3，云服务运营服务提供商规划负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
二、学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，数据仓库与大数据处理有一定的基础知识。
三、师资
由业界知名云计算亲自授课：
杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
雷老师 国内知名企业云平台技术总监，中国云亲身实践者。
四、培训要点
1，目前，“云计算”已经不是一个刚刚流行的时髦概念了，在一些传统IT方法显得无能为力的场合，云计算正在开始大展拳脚，表现了强大的解决问题的能力，海量数据存储与处理正是属于这种场合。我们如何在云计算分布式环境下正确设计大数据量数据模型？如何在设计中解决资源、效率、安全性、可靠性等一系列极难平衡的问题？如何通过云计算帮助我们解决在传统IT技术中看似解决不了的敏感问题？这些都是我们在云计算架构设计中需要深入研究的键问题。
2，理解问题好的方法是分析成功案例，本课程分别从多个角度分析在面对海量数据处理的困难时，不同的应用体系是如何解决问题并获得成功的。研究这些已有的体系不是目的，而是希望学员能够通过学习这些解决问题的方法和思路，通过归纳整理深入理解，再根据自己所面对的领域特征，形成解决具体实际问题的方案。这也是让云计算在海量数据处理领域真正发挥作用的有效途径。
3，云计算是一种服务，在云计算应用架构设计中，就必须考虑作为服务与普通的产品设计有哪些不同？需要考虑的产品的服务特征有哪些？如何搭建面向不同层次、合适的服务平台？在这个过程中，我们需要考虑哪些问题？有哪些成功的案例？有些什么解决方案？
4，云计算应用重要的问题是安全问题。安全不是一个后期需要解决的独立问题，而是在前期就需要投入巨大精力来考虑的产品策略。
5，为了把传统数据中心改造为基于云计算的服务系统，虚拟化是一个重要手段。我们必须深入研究虚拟化技术是如何实现的。虚拟化技术有哪几个层面的问题？如何正确应用虚拟化技术来实现把基础设施向服务转型？各种虚拟化技术有些什么优点？有哪些陷阱？如何规划技术解决方案？如何正确进行云计算体系结构设计？
五、培训内容
讲 云计算的概念与现状
1）云计算的概念
2）云计算发展现状
3）云计算实现机制
4）云计算的发展环境
5）云计算的优势
第二讲 从Google云计算体系，理解海量数据处理的方法
1）如何构建海量存储文件系统？
GFS系统架构
GFS容错机制
GFS系统管理技术
MapReduce产生背景
MapReduce编程模型
MapReduce实现机制
MapReduce案例分析
2）如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题？
Chubby的设计思路
Chubby中的Paxos算法
Chubby文件系统
3）如何建立规模庞大的高性能表结构？
BigTable设计目标
BigTable系统架构
BigTable服务器
BigTable性能优化
4）如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统？
Megastore设计目标
Megastore数据模型
Megastore事务及并发控制
Megastore基本架构
Dapper监控系统
Dapper关键性技术
Dapper工具
第三讲 从Hadoop云计算项目，进一步研究云数据处理方法
1）HDFS：高可靠性处理机制及应用
Hadoop项目简介
HDFS体系结构
HDFS关键运行机制
Hadoop vs Google
Hadoop API
Hadoop环境搭建
2）HBASE：庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型
Hbase简介
HBase的运行机制
HBase与 HDFS
HBase的对外接口
ZooKeeper的数据模型
ZooKeeper的读写机制
ZooKeeper的使用方法
第四讲 从Windows Azure，理解平台即服务的本质
1）微软云计算平台
2）微软云操作系统Windows Azure
3）微软云关系数据库SQL Azure
4）Azure AppFabric
5）Azure Marketplace
第五讲 从Amazon云计算，讨论如何提供云服务
1）Dynamo基础存储架构
2）弹性计算云EC2
3）简单存储服务S3
4）简单队列服务SQS
5）简单数据库服务Simple DB
6）关系数据库服务RDS
7）内容推送服务CloudFront
第六讲 实施云计算的关键点：安全策略
1）云计算安全是一个必须前期重视的策略
2）云计算的特征与安全挑战
3）云计算的安全体系与关键技术
4）基础架构云安全框架
5）云计算安全平台
第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变？
1）VMware云产品
2）云管理平台 vCenter
3）vCloud Service Director
4）VMware的网络和存储虚拟化
5）主流商业云计算解决方案比较
6）主流开源云计算系统比较
7）国内代表性云计算平台比较
第八讲 基础设施即服务（IaaS）关键实现技术
1）IaaS技术体系概述
2）服务器虚拟化技术
CPU虚拟化
内存虚拟化
I/0虚拟化
3）存储虚拟化技术
存储系统概述
存储设备层的存储虚拟化
块聚合层的存储虚拟化
文件/记录层的存储虚拟化
4）主机网络虚拟化
第九讲 软件即服务（SaaS）关键实现技术
1）SaaS技术概述
2）呈现层技术综述
3）调度层技术
基于DNS的调度
基于虚拟IP的调度
基于链路聚合的调度
基于应用的调度
调度策略
4）业务层
5）数据层
6）用户管理和配置管理
7）用户体验的设计
8）课程总结
六、培训目标
1，深入理解通过云计算实现海量数据处理的思想、方法与实践。
2，理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。
3，掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。
4，掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。
北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校
2013年12月3日
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