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企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班

企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班

企业级大数据专业人员(EBDP)认证 培训班
课程级别入门级 培训周期一周以内
培训时间电话咨询
咨询电话 400-800-2181
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企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班
课程说明
课程级别 入门级
培训周期 一周以内
上课时间 电话咨询
上课地址 全国各地
授课对象
软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员;地方政府云计算物联网产业负责人;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人;云计算产业投资团队;云计算应用开发商;云计算硬件设备提供商;云服务运营服务提供商;高校、科研院所云计算项目负责人。
课程简介

企业级大数据专业人员


(EBDP)认证培训班


企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班

一、培训概述

EBDP(Enterprise Big Data Professional)是基于Big Data Framework的大数据管理认证,是EBD系列课程的入门课程。此课程将讲解大数据的基本概念和管理理念,是后续大数据分析师、大数据科学专 家和大数据工程专 家的前序认证课程。企业大数据专业人员(EBDP)课程介绍了大数据的核心概念和技术,并概述了组织为实现数据驱动型决策而需要开发的能力。通过嵌入大数据功能,组织可以做出更快、更可靠的决策,并更快地将产品推向市场。

近年来,大数据和相应大数据技术的使用迅速普及,许多组织在组织中建立了专门的数据分析或大数据功能。在本课程中,我们将讨论组织如何使用大数据技术来发现大量企业数据中的模式,以及如何使用这些模式来提高整体性能。

企业大数据专业课程基于大数据框架的能力模型,讨论大数据技术的核心概念、技术和实际应用。大数据框架为企业提供了一种整体的压缩方法,旨在利用其组织中的数据价值。该框架涵盖了理解和分析海量数据所需的大数据的所有基本方面。

企业大数据专业培训和相应的认证是大数据框架课程和认证计划的级,由APMG国际认证。该课程提供了对大数据体系结构、技术和流程的供应商中立和客观的理解。

中培是APMG全球官 方授 权的大数据专 家EBDP培训和认证考试机构,拥有多名大数据资 深专 家,帮助您全 面了解企业大数据的管理方法和理念,把大数据管理实践和经验应用到工作中,帮助企业实现卓越管理,并顺利取得相关认证。


企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班

二、培训目标

企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解,并将让参与者做好以下准备:

与传统数据分析技术和解决方案相比,解释大数据的历史和背景;

描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别;

描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略,以抓住大数据的价值主张;

讨论当代大数据架构的高 级原则和设计元素,并解释其核心优势;

解释基本的大数据算法和处理技术,以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题;

确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程;

解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力;

了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。


企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班

三、培训对象

企业大数据专业资格面向参与企业大数据分析的个人,他们需要了解大数据背后的原理,需要了解所使用的术语和实践背后的一些理论。因此,企业大数据专业资格的目标受众包括:

数据分析师

项目经理

商业分析师

数字市场商人

信息技术专业人员

每个想了解大数据更多信息的人


企业级大数据专业人员(EBDP)认证培训班

四、关于考试

成功通过(65%)由60道选择题组成的90分钟考试,获得企业大数据专业人员(EBDP)证书。考试和认证流程由APMG国际代表企业大数据框架联盟管理。


培训安排


时间安排

培训模块

培训内容

第 一

大数据简介

大数据简介

大数据的价值

大数据简史

大数据特征

数据分析、分析、商业智能和大数据

不同的数据类型

数据产品和大数据解决方案

机器学习和人工智能

大数据框架

大数据框架简介

大数据框架的结构

使用大数据框架

大数据成熟度评估

大数据战略

大数据作为竞争战略

大数据的业务驱动因素

制定大数据战略

大数据战略文档清单

第二天

大数据架构

大数据架构简介

NIST大数据参考架构

分布式数据存储和处理

大数据存储

大数据分析架构

Hadoop开源软件框架

大数据算法

算法导论

描述统计学

统计推断

相互关系

回归

分类

聚类

异常检测

数据可视化

大数据流程

大数据流程简介

数据分析过程

数据治理流程

数据管理流程

第三天

大数据功能

大数据功能介绍

设计大数据组织

大数据团队中的角色和职责

大数据技能

大数据的组织成功因素

人工智能

人工智能导论

企业中的人工智能

认知分析

人工智能的能力

深度学习

总结与考核


铃铛
课程内容以实际授课为准
  • 软件开发
  • 软件测试
  • 数据库
  • Web前端
  • 大数据
  • 人工智能
  • 零基础
  • 有HTML基础
  • 有PHP基础
  • 有C语言基础
  • 有JAVA基础
  • 其他计算机语言基础
  • 周末班
  • 全日制白班
  • 随到随学

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