一、培训对象
数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
二、师资
杨老师：中科院计算所培训中心讲师，主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
三、培训内容
1、数据仓库原理及联机分析技术介绍
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数据仓库结构体系，数据仓库数据模型
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数据抽取、转换和装载，元数据管理
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0LAP概念及其数据模型
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多维数据的显示
2、数据仓库设计与开发
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数据仓库分析与设计
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数据仓库开发过程
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数据仓库技术与开发的困难
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0LAP的多维数据分析
3、基于数据仓库的决策支持系统
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基于数据仓库的查询与报表
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多维分析与原因分析
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实时决策与预测未来
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自动决策及其应用介绍
4、数据仓库案例剖析
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移动运营商的客户投诉联机分析，基于Business Intelligence Dev Studio
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通过对客户投诉详单，设计相应的投诉模型，建立其相应的维度，事实表等
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通过对客户投诉进行分类，发现其中的共同点以及差异，方便制定相应计划
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积极的应对客户投诉，对客户投诉进行监控，及时对可能导致的客户进行挽留
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某公司数据仓库决策支持系统
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统计业数据仓库系统
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沃尔玛数据仓库系统
5、数据挖掘与知识发现
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数据挖掘的任务与对象
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数据挖掘方法
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数据挖掘相关技术
6、关联分析算法及其案例
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关联规则的分类
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Aprior算法详解
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从频繁项集产生关联规则
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基于Climentine的购物篮实例分析-
7、聚类分析算法及其案例
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聚类分析的概念
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主要的聚类方法
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K-means算法详解
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基于Climentine的用户数据聚类实例-
8、其它数据挖掘算法介绍
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决策树算法
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ID3算法
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由决策树提取分类规则
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基于Climentine的决策树分析实例
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神经网络算法
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神经网络的概念
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网络拓扑及其算法
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基于Climentine的神经网络分析实例
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