传统企业转型电商的必修课
【教学背景】
在互联网时代，信息技术的飞速发展正在深刻变革着人们的生产生活，移动化、智能化、数据化、社区化的趋势特点越来越突出。“十二五”时期，我国互联网相关行业发展 迅猛，产业规模迅速扩大，电商信息、和技术等服务企业不断涌现。越来越多的信息和数据表明，互联网已经成为主流市场。加快互联网应用与发展，是企业降 低成本、提率、拓展市场并创新经营模式的有效手段，是提升产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式、提高经济运行质量和增强国际竞争力的重要途径， 对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有非常重要的作用，对于满足和提升消费需求、改善民生和带动就业具有十分重要的意义，对 于经济和社会可持续发展具有愈加深远的影响。
在这样的 背景以及行业发展趋势下，互联网应用的广度与深度依旧具有巨大的发展空间，北京培训中心信息科学与技术培训中心作为前沿科技的孵化地，利用独特优势，开设电商之道 总裁研修班课程，实现“产、学、研、商”一体化，为广大企业家和政府管理人员提供前沿的电商知识，前瞻的电商意识，先进的电商工具，高端 的学员交流平台，使得大家在新的历史时期跟上电商发展的时代步伐，提升竞争力，发挥影响力，实现跨越式发展。
【课程设置】
| 模块：传统企业与电子商务 | |
| 一、中国电子商务发展历程 1、电子商务萌芽阶段 2、电子商务高速增长阶段 3、电子商务纵深发展阶段 | 二、传统企业应用电子商务的趋势 1、应用电子商务应具备的条件 2、运用电子商务提升竞争优势 3、电子商务建设的问题及措施 |
| 三、传统企业触网困境 1、传统企业对电子商务平台的认知不足 2、传统企业做电子商务缺乏整合能力 3、各个环节的利益关系需要理清 | 四、传统企业电子商务的定位 1、电子商务作为企业新型的服务体系 2、架设并布局电商平台渠道 3、品牌溢价、控价、资源及渠道整合 |
| 第二模块：传统企业触网战略规划 | |
| 一、触网战略规划的问题架构 1、核心业务与互联网的关联度 2、做电商不等于自建电商 3、战略规划与战略目的的一致性 | 二、互联网上品牌管理体系的建设 1、消费时代的品牌策略 2、品牌传播方式的多样化 3、品牌影响力的积累 |
| 三、营销管理体系的规划与建立 1、互联网营销管理体系的规划 2、互联网营销管理体系的建立 3、传统行业的网络营销思维 | 四、产品管理体系的规划与建立 1、市场导向与定价策略 2、网络销售策略 3、互联网供应链的建设 |
| 第三模块：电子商务整合营销 | |
| 一、网络分销与渠道建设策略 1、网络分销渠道的功能 2、网络分销渠道的类型 3、网络分销物流的特点及模式 | 二、线上和线下渠道的和谐之道 1、线上线下要扮演好自己的角色 2、线上线下的相互平衡与协调发展 3、发挥企业自身优势与特点 |
| 三、电子商务的数据化管理 1、加快供应链库存周转率 2、用数据管理降低成本 3、用数据管理提升利润 | 四、网络舆情管理与危机应对 1、网络舆情管理提升企业形象 2、危机应对中的隐形营销 3、企业公共关系 |
| 第四模块：移动互联与模式创新 | |
| 一、移动互联时代电子商务新趋势 1、移动互联时代电子商务服务模式探索 2、移动互联时代的社交化电商 3、移动互联时代的B2C电子商务 | 二、移动营销新模式 1、移动互联广告的兴起 2、公众平台营销 3、4F营销新模式 |
| 三、产业链整合与价值创新 1、移动互联时代产业链整合趋势 2、内部价值整合与产业链互动 3、核心价值链赢利创新 | 四、移动智能终端与APP 1、移动智能终端的信息安全 2、移动智能终端与APP的企业解决方案 3、有关移动智能终端与APP的法规 |
| 第五模块：物联网与电子商务 | |
| 一、物联网时代电子商务新趋势 1、传统电子商务遭遇发展瓶颈 2、物联网在产品、物流、支付方面的应用 3、电子商务新宠-手机支付 | 二、物联网时代的新商业模式 1、总行业成本降低或利润增加的模式 2、不同行业之间的信息聚合模式 3、社会组织内部的管理模式创新 |
| 三、物联网技术在电子商务中的应用 1、物流服务质量的提升 2、完善产品质量监控 3、改善供应链管理 | 四、物联网与传统行业转型升级 1、传统行业的智能模式转型 2、从“中国制造”到“中国智造” 3、智慧城市建设新商机 |
| 第六模块：大数据与信息革命 | |
| 一、大数据时代的信息革命 1、数据体量巨大、类型繁多 2、统计数据的性、整体性 3、高速而及时的数据处理 | 二、大数据与传统企业精细化经营 1、大数据为企业提供宏观决策信息 2、提高企业经营决策水平和效率 3、推动企业创新 |
| 三、传统企业大数据投资策略 1、业务流程优化 2、提高客户满意度 3、开拓新的市场 | 四、大数据下的企业网络营销 1、大数据运用之口碑营销 2、大数据运用之广告投放 3、大数据运用之引领商机 |
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