大数据开发工程师

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课程说明

课程级别

高级

培训周期

3-6个月

上课地址

昌平区沙阳路18号北京科技职业技术学院内

【学习目标】

五大就业方向：1.数据分析师 2.大数据开发工程师 3.hadoop开发工程师 4.数据挖掘工程师 5.算法工程师

【授课对象】

高中起点：10+N 年满18周岁
大专起点：4+N 18-33岁

【课程详情】

大数据专业就业前景

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的发展更促使我们进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量大，而数据分析人才为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业的职位里，60%以上都在招大数据人才。

图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测

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