关于举办“云环境下大数据挖掘和分析技术实战”培训的通知
各有关单位：
中国科培训中心计算技术研究所是专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科培训中心的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，地介绍基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大数据挖掘工具，系统及电影案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景。
培训过程中提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。
本课程是针对问题讨论Mahout和 MLlib解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行探讨，在关键点上搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。具体事宜通知如下：
一、培训对象
1，系统架构师、系统分析师、程序员、开发人员。
2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
5，对大数据的前沿技术非常感兴趣的人。
6，有志于成为一名数据科学家的从业人员。
7，有一定算法和编程基础的技术爱好者。
二、学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。
3，对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。
三、师资
由业界知名大数据亲自授课：
杨老师 主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
四、培训内容
讲 大数据挖掘及其背景
1)大数据环境下的数据分析
2)数据挖掘定义
3)Hadoop相关技术
4)大数据挖掘知识点
第二讲 MapReduce/Spark DAG计算模式
1)分布式文件系统DFS
2)MapReduce计算模型介绍
3)使用MR进行算法设计
4)DAG及其算法设计
第三讲 大数据挖掘分析工具
1)Yarn中的Mahoutb介绍
2)Spark中的Mahout/MLib介绍
3)系统及其Mahout实现方法
4)信息聚类及其MLlib实现方法
5)分类技术在Mahout/MLib中的实现方法
第四讲 大数据及其应用开发
1)一个系统的模型
2)基于内容的
3)协同过滤
4)基于Mahout的电影案例
第五讲 大数据分类技术及其应用
1)分类的定义
2)分类主要算法
3)Mahout分类过程
4)评估指标以及评测
5)贝叶斯算法新闻分类实例
第六讲 大数据聚类技术及其应用
1)聚类的定义
2)聚类的主要算法
3)K-Means、Canopy及其应用示例
4)Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例
5)基于MLlib的新闻聚类实例
第七讲 大数据关联规则和相似项发现
1)购物篮模型
2)Apriori算法
3)抄袭文档发现
4)近邻搜索的应用
第八讲 流数据挖掘相关技术
1)流数据挖掘及分析
2)Storm和流数据处理模型
3)流处理中的数据抽样
4)流过滤和Bloom filter
第九讲 云环境下大数据挖掘应用
1)与Yarn/Spark集群应用的协作
2)与Docker等其它云工具配合
3)大数据挖掘行业应用展望
五、培训目标
1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。
2，学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。
3，了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。
4, 掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法。
六、时间、地点
时间： 2018年7月11日-7月13日 地点：北京
七、证书
培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“云环境下大数据挖掘和分析技术实战”结业证书。
八、费用
培训费：5800元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排，费用自理。
以上就是大数据培训课程的全部内容介绍，如需了解更多的大数据培训班、课程、价格、试听等信息，也可以点击进入 大数据 相关频道，定制专属课程，开始您的学习之旅。
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