课程说明
| 课程级别 | 入门级 |
| 培训周期 | 一周以内 |
| 上课时间 | 全日制 |
| 上课地址 | 北京市丰台夏家胡同育芳园东里三号楼B座 |
学习目标
通过此次课程培训，学员可达到如下目标：
1.认知企业数字化转型的发展趋势，理解以客户为中心的端到端业务能力建设的重要性；
2.理解业务能力顶层设计的重要性，明确数字化结构化布局与管控定位；
3.掌握国际开放群组企业架构工作方法TOGAF及其ADM架构开放过程框架；
4.掌握数字化时代“产品+服务”导向的架构愿景开发策略；
6.掌握客户中心时代企业端到端价值链与业务架构开发方法；
7.掌握数字化时代企业数据资产管理与数据架构的适配及实践；
8.掌握数字化时代企业应用架构改进与微服务开发路线；
9.掌握数字化时代数据平台规划与分布式数据中心建设方法；
10.理解统一架构管控下数字化及信息化建设模式。
1.认知企业数字化转型的发展趋势，理解以客户为中心的端到端业务能力建设的重要性；
2.理解业务能力顶层设计的重要性，明确数字化结构化布局与管控定位；
3.掌握国际开放群组企业架构工作方法TOGAF及其ADM架构开放过程框架；
4.掌握数字化时代“产品+服务”导向的架构愿景开发策略；
6.掌握客户中心时代企业端到端价值链与业务架构开发方法；
7.掌握数字化时代企业数据资产管理与数据架构的适配及实践；
8.掌握数字化时代企业应用架构改进与微服务开发路线；
9.掌握数字化时代数据平台规划与分布式数据中心建设方法；
10.理解统一架构管控下数字化及信息化建设模式。
授课对象
大数据从业人员
对数据感兴趣的伙伴
对数据感兴趣的伙伴
课程简介
DAMA中国数据治理工程师
•●
CDGA认证
●•
一、课程大纲
KEXINJIA0XUEY0USHIZHUANWEIJIA0XUESHEJI
章节 | 模块 | 培训内容 |
第一部分 | 数字化转型概述 | 数字化转型紧迫性 数字化转型要素 数据管理与数字化转型 数字化转型蓝图规划 |
第二部分 | 数据管理总论 | 数据管理的11个核心内容 数据管理的6个辅助内容 |
第三部分 | 数据架构、建模、集成与互操作 | 数据架构内容与设计 数据建模内容 ETL与ELT的区别与 数据集成与互操作 |
第四部分 | 数据伦理与数据安全 | 数据安全内容与体系建设 数据隐私、相关法律 数据分类分级与数据安全管理 |
第五部分 | 数据标准、主数据与参考数据 | 数据标准及其体系建设 主数据与参考数据建设 |
第六部分 | 元数据与数据资产 | 元数据定义 数据资产定义 元数据建设及应用 |
第七部分 | 数据仓库、大数据与数据中台 | 数据仓库建设 数据湖的定义与应用场景 数据中台建设及主要问题 |
第八部分 | 非结构化数据管理 | 文件、档案与内容管理 ECM企业级内容管理 |
第九部分 | 数据质量 | 数据质量重要性 数据质量维度 数据质量工程方法 |
第十部分 | CDGA考试注意事项简介 | |
CDGA考试大纲分值分布表
KEXINJIA0XUEY0USHIZHUANWEIJIA0XUESHEJI
| 章序/章节 | 分数 | 题目数量 |
| 第一章 数据管理知识体系概述 | 4 | 4 |
| 第二章 数据伦理 | 2 | 2 |
| 第三章 数据治理 | 10 | 10 |
| 第四章 数据架构 | 10 | 10 |
| 第五章 数据建模与设计 | 10 | 10 |
| 第六章 数据存储与操作 | 2 | 2 |
| 第七章 数据安全 | 8 | 8 |
| 第八章 数据集成和互操作 | 2 | 2 |
| 第九章 文件和内容管理 | 2 | 2 |
| 第十章 主数据与参考数据 | 4 | 4 |
| 第十一章 数据仓库与商业智能 | 10 | 10 |
| 第十二章 元数据管理 | 10 | 10 |
| 第十三章 数据质量 | 10 | 10 |
| 第十四章 大数据和数据科学 | 4 | 4 |
| 第十五章 数据管理成熟度评估 | 6 | 6 |
| 第十六章 数据管理组织与职责 | 4 | 4 |
| 第十七章 数据管理与组织变革 | 2 | 2 |
课程内容以实际授课为准
温馨提示
