一、学习目标：
1、掌握使用Excel进行业务数据分析;
2、掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作;
3、掌握使用Power BI进行商业智能分析;
4、掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化;
5、熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等;
6、学会团队协作，能分工完成数据挖掘项目。
二、课程内容：
01章Excel自动化办公
01-01Excel基本技巧
01-02Excel数据收集与清洗
01-03EXCEL常用函数
01-04Excel图表制作与可视化
01-03Excel数据透视表
02章Power BI商业智能基础
02-01Power Query
02-02Power Pivot
02-03 Power View
02-04Power Map
03章数据库管理基础
03-01数据库基础
03-02MySQL语法入门
03-03MySQL常用查询语句
03-04MySQL数据处理案例
04章Python简介及开发环境搭建
04-01python概述
04-02搭建Python开发环境
04-03 Python开发工具
04-04Python第三方库的安装与更新
05章Python编程基础
05-01Python语法入门
05-02控制语句
05-03序列的应用
05-04字符串及正则表达式
05-05错误和异常
05-06常用内置函数
05-07函数创建与使用
05-08Python特性
05-09Python模块
05-10Python IO操作
05-11日期与时间
05-12Python连接数据库
06章Python开发基础
06-01面向对象概述
06-02封装
06-03多态
06-04Python开发环境搭建
06-05网络编程
06-06进程与线程
07章Python文件管理与服务器操作
07-01管理目录与文件
07-02日志管理
07-03 Python文件管理案例
07-04Python控制服务器
08章Python网络爬虫
08-01网络爬虫基础
08-02网络爬虫常用技术
08-03网络爬虫常用框架
09章爬虫实战
09-01爬虫基本练习
09-02电影信息抓取
09-03使用post请求对人脸图片进行标记
09-04抓取NBA制定赛季数据
09-05爬取爬虫职位详细信息
09-06使用selenium构建自动评论器
10章数据处理
10-01NumPy基础
10-02Pandas入门
10-03 Pandas基本数据处理方法
10-04Pandas聚合与分组
11章Python数据可视化
11-01Pyhton数据可视化入门
11-02MatPlotlib绘图入门
11-03MatPlotlib绘图参数
11-04绘图工具
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