一、学习目标:
获得数据分析师认证资格
使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能,
掌握常用统计分析方法的原理
熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用
二、课程内容:
01章SAS总体概览
01-01课程介绍
01-02SAS系统介绍
01-03SAS 模块介绍
01-04SAS界面讲解
02章SAS 数据集
02-01SAS数据集与逻辑库
02-02直接创建数据:手动创建
02-03间接获取数据:访问本地文件与数据库
03章SAS 语法
03-01基本概念
03-02语法规则
03-03语法错误诊断与修正
04章SAS编程之data步——数据预分析
04-01案例1:如何管理数据集
04-02案例2:数据格式的排列组合
04-03案例3:数据的纵向汇总
04-04案例4:条件语句的设置
05章新时代数据分析
05-01平均数和标准差的意义
05-02正态分布有多重要
05-03数据标准化变换
05-04缺失值填补
06章编程之proc步——统计推断
06-01差异性分析
06-02相关性分析
06-03线性回归分析
06-04稳健的logistics回归
06-05poisson 回归
06-06稳健回归
06-07主成分分析
06-08对应分析
06-09联合分析
07章数据挖掘
07-01案例1:统计模型与数据挖掘的区别
07-02案例2:构建预测模型、购买倾向分析
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