一、课程亮点：
以大型商业软件SAS为工具，通过丰富、实际的教学内容，帮你为业务数据分析师职位做好准备。朝九晚九全程跟班答疑、一 对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试
二、学习目标：
学会基于统计学思想的商业分析技巧方法
掌握一门专业大型数据分析软件SAS
学会自行建模分析，独立完成数据分析工作
学习前需要掌握统计基础
了解前沿技术，增强业务与技术对接能力
三、课程内容：
01章数据分析入门与SAS EG基础
01-01商业数据分析价值与前沿知识
01-02数据分析师职业概述
01-03统计分析软件的比较
01-04数据分析方法论介绍
01-05SAS EG的介绍与流程图
01-06SAS EG数据集与数据导入
01-07SAS EG创建列表与数据选择
01-08案例:教学使用银行信用卡数据
02章统计分析基础与数据可视化
02-01统计数据类型介绍
02-02描述性统计分布方法
02-03正态分布与其他常见分布形式
02-04分布的图形展示方法
02-05SAS EG数据可视化方法与案例
02-06参数估计基础
02-07假设检验介绍
02-08案例：零售业销售利润报表
03章数据挖掘概述与相关分析
03-01相关分析基础
03-02线性回归基础
03-03数据挖掘的技术与方法
03-04连续变量间的关系探索与变量压缩
03-05主成分分析与应用场景
03-06案例:银行业信用卡客户细分
03-07案例:构造客户价值预测模型
04章因子分析与聚类分析
04-01因子分析思路
04-02因子分析方法
04-03聚类分析方法
04-04市场分析的其他工具
04-05案例：沿海省份经济指标分析
04-06案例：电信行业客户分群与组合营销
04-07案例：银行公司房屋案例
05章SQL语言查询
05-01数据查询与SQL语言简介
05-02数据过滤与排序
05-03使用表达式创建新列
05-04对列进行重新编码
05-05查询中进行数据分组与汇总
05-06等值横向连接表
05-07非等值横向连接表
05-08纵向连接表
05-09拆分列与堆叠列
06章抽样统计知识与SAS语句
06-01SAS EG“数据”菜单栏
06-02抽样估计知识
06-03SAS基本语句
06-04Data步行选择
06-05Data步列操作语句
06-06Sort和Transe过程
07章回归分析与时间序列
07-01简单线性回归
07-02多元线性回归
07-03线性回归诊断
07-04分类变量分析
07-05时间序列分析
07-06案例：月均信用卡咨询案例
07-07案例:航空销售案例分析
08章案例实战操作
08-01信用卡产能预测与监控案例
08-02信用卡违约预测案例分析
08-03时间序列Arima模型预测案例
08-04市场调研分析案例
08-05市场调研分析(全咨询项目)
08-06SAS SQL数据库(选修)
温馨提示
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