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北京QC七大手法培训课程

北京QC七大手法培训课程

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课程级别初级 培训周期一周以内
培训时间周末班
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北京QC七大手法培训课程
课程说明
课程级别 初级
培训周期 一周以内
上课时间 周末班
上课地址 北京市朝阳区工人体育场南路8号
课程简介

1.课程背景:
我们在做质量改善和问题解决的时候,很多专业的“老司机”,会依照自己的丰富经验来直接做判断,当然经验非常宝贵,可以缩短我们摸索的时间;与此同时,我们更需要结合生产的数据和统计分析,实事求是的把脉问题真实情况,依此来对症下药。而QC七大手法是非常重要而关键的工具。
QC七大手法是由日本人统计出来的,是常用的统计管理方法,偏重于统计分析,是针对问题发生后的改善,也是一切改善活动的基础和必要。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
QC七大手法是统计分析的工具,就像开车一样,绝不可能通过看就能掌握的,需要大家参与并实际操作,方可掌握。

2.课程收益:
1、了解QC七大手法在TQM质量管理中作用和意义
2、掌握QC七大手法的应用,及提升质量改善效率
3、掌握实战的质量异常分析中如何运用QC七大手法

3.授课天数:2天,6小时/天 (精华版,两天完整版)
4.学员对象:品管&生产&制程&研发主管、技术员、品管员、QC小组成员等
5.授课方式:启发式、教练式、 互动式、 小组讨论

6.课程大纲
讲:QC七大手法概述
一、QC七大手法与TQM的关联
1.质量管理
2.TQM做质量改进的重要工具
3.发掘问题与解决问题的科学性方法
二、QC七大手法历史
1.创于美国
2.常用于品管/生产/工程等部门,以协助质量等问题的解决
三、质量管理的观念变化
1.质量是检验出来的
2.质量是生产出来的
3.质量是设计出来的
4.质量是全员质量管理出来的
互动研讨:公司产品质量跟哪些部门有关?

第二讲:QC七大手法介绍与运用
一、QC七大手法1---查检表
1.查检表定义
2.查检表2个作用
1)维持管理
2)改善管理
3.查检表分类
1)点检型查检表
2)记录型查检表
4.查检表设计的步骤
案例练习:《8S查检表》与《电铸槽点检确认记录表》
二、QC七大手法2---柏拉图
1.柏拉图定义
2.柏拉图的原则:80-20法则
案例练习:LCD功能测试站主要不良统计
3.柏拉图的作用
1)找到重要的原因和异常
2)体现了“少数重要,多数次要”的规律
4.柏拉图制作实录
1)数据收集
2)归类统计
3)排序、并计算相关数据
4)绘制柏拉图
5)结论
案例练习:小明在回家的路上捡到一盒子的钱,请将这些钱的分布绘制成柏拉图
三、QC七大手法3---层别法
1.层别法定义
2.层别法层别的方法
1)常用4M1E区分
2)亦可用任何有意义的区分,例如:地点、气候, 日期, 作业条件 和 环境,批号,批别,原材料, 线别, 班别等.
案例练习:17寸显示器ESD静电打死暴量的层别分析
3.层别法实用注意事项
1)收集数据之前就应先使用层别
2)层别法与其他工具搭配使用
4.层别法的实际操作
四、QC七大手法4---鱼骨图(特性要因图)
1.鱼骨图定义
案例展示:客户端出现Mura缺陷
2.鱼骨图设计步骤
1)确定鱼头:问题
2)确定主刺(主因)
3)确定中刺(中因)
4)确定小刺(小因)
5)验要因
案例练习:为什么培训没有效果
3.鱼骨图实用注意事项
1)原因解析愈细越好, 小刺可以制定具体对策为止
2)利用脑力激荡法,尽可能找出影响结果的所有因素
3)一次因与二次因选择不要混肴
4)有多少问题就画多少个图,不可多问题共一个图。
五、QC七大手法5---直方图
1.直方图定义
2.直方图设计步骤
1)收集量测数据并记录,分K个组
2)找全部数据中大值及小值
3)计算量测值的全距
4)决定数据区间(组距)
5)决定组距的组界及计算各组界出现次数
3.直方图的典型形态
1)正常型:左右对称分布,显示制程在正常运转
2)缺齿型:应重新收集和整理数据
3)切边型:有一端被切断
4)孤岛型:在左端或右端单独形成小岛,应及时查明原因、采取措施
5)双峰型:对数据进行层别,重新作图
6)偏态型:高处偏向一边、另一边低、拖长尾巴
7)平定型:没有突出的顶峰,唯有弧度,略平坦状
案例练习:用Excel(或Minitab)来计算切割尺寸的分布
4.直方图实用注意事项
1)使用等宽的间距,不等宽的间距将造成视觉的差异。
2)组数不要太多、也不要太少
3)0K的数据符合正态分布
4)常见的7种直方图(正态分布、偏态、双峰、绝壁等)
六、QC七大手法6---散布图
1.散布图定义
2.散布图设计步骤
1)找出数据中的大值与小值.
2)划出纵轴,横轴的刻度,计算组距.
3)组距=max-min/组数n
4)各组对应数标示在坐标上
3.散布图实用注意事项
1)注意是否有异常点存在,亦即该点与其它点相距很远。
2)是否有必要加以层别,亦即由数据看是无相关,但将数据分群后却发现具有相关。
3)一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据
案例练习:小明男同学的升高与体重相关性分析

七、QC七大手法7---管 制图
1.管 制图定义
2.管 制图分类
1)计量值管 制图
2)计数值管 制图
3.均值与极差管 制图(X-R )的绘制步骤
4.管 制图判别的12项法则
5.Ca、Cp、Cpk
案例练习:针对客户要求对镀膜的膜厚绘制管 制图

第三讲:解决问题工具
一、5W2H在问题描述、对策拟定等情况下应用
1.Why---为何发生, 在什么模式或状态下发生此问题.
2.What---确实识别与说明发生什么问题(现象).
3.When---何时开始发生问题.
4.Where---发生问题的地点.
5.Who---哪个客户抱怨或是哪个单位发现问题.
6.How---如何处理问题.
7.How Much---量化问题的程度、水准及处理成本.
重点: 问题描述不清将导致后续分析真因方向错误.
二、5Why分析法
1.所谓5why分析法, 又称「5问法」, 也就是对一个问题点连续以5个「为什么」来自问, 以追究其真正原因.
2.虽为5个为什么, 但使用时不限定只做「5次为什么的探讨」,主要是必须找到真正原因为止, 有时可能只要3次,有时也许要N次.
3.这种方法刚开始是由丰田佐吉提出的.
4.重复五次, 问题的本质及其解决办法随即显而易见
5.5Why 分析法实施3个步骤
1)识别/澄清问题:识别问题、分解问题、把我问题
2)问1个为什么,确认直接原因
3)问4个为什么,建立通向根本原因的原因/效果关系链
案例分析:《19#砂芯机气路故障多》
参考表单:《5WHY分析法表格》
三、新旧七大手法的比较

铃铛
课程内容以实际授课为准
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