数据驱动未来，在2019年我们见证了大数据在各个领域中的应用，在2020年其影响力还将逐渐的加大。数据的价值如今正在被各个行业所看重，马云不止一次一次强调多大数据的价值，当然，阿里对于大数据的应用也非常的深刻。在未来，相信随着科技的不断，大数据必将成为时代发展主要的“生产要素”。大数据的出现让数据的价值得到了质的改变，让数据的价值得到了大化的体现。而之所以将大数据看成是时代发展主要的“生产要素”，

工业、商业的一次发展，实际上也就是工作效率的发展。当然，随着企业对于人才资源管理的不断研究和分析，关于绩效管理的问题也得到了足够多的重视。如今，很多企业内关于绩效管理争论也越来越多，那么如何才能够绩效管理制度更加的完善呢？大数据能否助推绩效制度发展的一个契机。据了解，目前很多企业的绩效管理并不完善，而且，在有59%的企业认为，其绩效管理并没有达到应有的期望。而其中半数以上的员工认为没有绩效管理价值

有梦想什么时候起步都不晚，这句话激励了很多人去追寻自己的梦想，但是，对于技术开发这个行业在而立之年才开始学习真的能够成功吗？在大数据火爆的当下很多30岁以上的人有了学习大数据的想法，而这个想法真的能够变成现实吗？人生的机会并不多，即使你已经到了30岁-35岁，对大多数人来说，只是职业生涯的前半部分，完全不必缩头缩脑患得患失，既然决定了学习，那么就去学习，“一场说走就走的旅行”其实谁都可以。30岁学

IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。对于零基础的求学者一联想到IT、数据，很多人就开始纠结，学习大数据开发是否需要数学、英语等基础呢？是不是零基础就无法真正的学懂大数据开发呢？首先：数学、英语不是限制，逻辑思维是关键学程序开发，入行IT领域要有一定的逻辑思维能力，而逻辑思维能力并不是天生的，可以

铁饭碗、搞金融，这些词汇在前些年非常的火爆，但在如今的互联网时代，似乎都被IT行业所超越，毕竟IT作为互联网的基础必将不会被淘汰，而且，伴随着各种互联网新技术的出现IT行业的薪资也越来越高，如今，随着大数据概念的不断升级和发展，越来越多的人开始转型大数据开发，那么究竟是那些原因促使转行大数据成为趋势呢？关于转行大数据成为趋势，我们可以通过一下几个方面来分析：首先：大数据岗位薪资如今的IT行业依然炙