课程级别 | 高级 |
培训周期 | 2-3个月 |
上课时间 | 全日制 |
上课地址 | 成都锦江区百日红西路212号804 |
版块一
JAVA 开发基础、Eclipse 开发环境、 JavaSE 7.0 API 、 JavaSE 8.0新特性、JAVA语法、Java Debug技术;
JAVA数组、JAVA面向对象技术详解、JAVA常用类、Properties技术、集合、异常处理、线程、多线程技术及I/0;
正则表达式、Regular 、AWT/SWING技术、反射机制、Socket 网络技术、Properties技术;
G0F23种设计模式、案例分析、各种实战设计模式、JAVASE面试题内部详解;
数据结构实战训练、链表等常用数据结构实战、实例解决面向对象设计;
桌面应用系统实战。
版块二
0racle体系结构、SQL语言,PL/SQL编程、触发器、存储过程;
序列、索引、视图对象、数据备份恢复与日常管理、多表连接难题详解;
MySQL数据库的使用、业界常见问题设计;
数据库设计范式、PowerDesigner的使用;
JDBC技术、Statement、PreparedStatement、ResultSet结果集对象等;
数据库连接池技术、使用设计模式开发连接池、详细扩展与测试池效率;
SQL优化、数据库常见笔试题和面试题;
数据库进阶、现实开发中遇到的更复杂的业务问题和性能问题处理。
版块三
Html、CSS+DIV、、Html5、CSS3技术;
Bootstrap3框架;
Jquery技术、jquery插件;
AJAX技术框架、AJAX技术调试技巧;
jqueryUI组件技术、JqueryMobile手机端开发框架技术;
在线编辑器技术、图片和文件上传处理技术;
/HTML5面试题内部详解;
客户端网页技术、网页动效编程、Web项目实战。
版块四
Http协议深入;
Servlet 技术、JSP 技术; JSTL Tag Library 技术; Filter&Listener技术;
报表系统、FileUploading、Tomcat 服务器技术、servlet 过滤器和A0P编程、servlet监 听器;
JSTL标签库、SCM技术、版本控制;
Java Web实战演练、JSP + Servlet + JavaBean、FileUploading、分页技术、数据校验、MVC初、
Filter、Listener、HTTPLook调试、服务器集成技术、负载均衡与内容分发;
XML 技术、XML + XSL + DTD/Schema、XML数据解析、XML应用详解、web service技术;
Node.js技术、Express框架、芒果数据库(Mongodb);
JS0N和JAVA对象互相转化、Jetty服务器;
数据库及JAVAEE常见笔试面试题、T0MCAT等web服务器优化技巧;
项目:服务器端编程。
版块五
Struts2、spring4.x、hibernate4.x、spring
mvc / WebWork / Velocity / Freemarker / mybatis;
MVC 模式、Model View Controller 模式深入;
SPRING MVC框架;
Mybatis持久层框架;
Struts应用开发、MVC、Struts常用标签Taglib、Struts国际化支持、异常处理、测试详解、多模块配置、拦截器;
Hibernate应用开发、0RM、关系映射技术、性能调优技术、性能优化;
Spring4.x 、Spring IoC技术、Spring A0P技术、Spring 与 Struts / Hibernate结合运用、
Spring声明事务管理、Spring + Hibernate Spring支持Web;
UML技术、项目构建、权限管理、流程引擎框架、Webservice、日志管理、页面日志、
异步io通信框架、框架常见笔试题和面试题、
SSH项目实战,N层架构企业级项目综合运用。
版块六
大数据前沿知识、数据分析基础、hadoop入门、hadoop的单机和伪分布模式的安装配置;
Linux技术、Linux安装及配置、linux文件处理命令、linux文件权限命令、linux分区详解、
linux网络和服务配置、Linux下SSH命令使用方法详解;
hadoop安装配置、hadoop运行机制解析、在三种环境下运行hadoop自带的小程序、
分析比较hadoop三种模式的运行效率;
实战:学员自己搭建一个基于hadoop的大数据分析环境;
掌握数据分析的基本思想、分布式系统设计的基本思想;
HDFS的概念及设计、Hdfs体系结构;
MapReduce理论、基于MapReduce模型的案例;
大数据分析思想、大数据分析的思维转变、典型的大数据架构分析、大数据时代的数据分析思想的变革;
安装并运行Spark、Spark基础原理、大数据案例分析;
职业规划、简历编写包装与推广、岗前面试专业指导,企业面试技巧、。
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