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机器学习

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什么:
机器学习
课程说明
课程级别
中级
培训周期
1-2个月
上课地址
成都市天府软件园D5
【学习目标】

培养人工智能、数据分析领域稀缺人才

【授课对象】

有一定编程经验 有一定数学基础。本课程涵盖大量算法

【课程详情】

覆盖了算法、大数据、神经网络系统

我们选择这个行业里实战派老师、从学习到实践

一阶段;

机器学习基础

配置开发环境;学习回归算法,一维数据的 NumPy 和 Pandas 操作;二维数据的 NumPy 和 Pandas 操作;以及可视化库Matplotlib

二阶段:

探索数据集

学习决策树和随机森林以及向量机算法。项目一探索数据集:利用统计分析工具对观测数据建立模型,分析科比生涯数据;项目二探索数据集:利用统计分析工具对观测数据建立模型,再用算法进行信用卡欺诈检测;项目三决策树和随机森林数据处理:使用Kaggle分析泰坦尼克号获救指数。

三阶段:

机器学习进阶

神经网络的学习,Tensorflow框架的使用,Mnist手写字体识别,PCA降维与SVD矩阵分解,以及聚类与集成算法


课程内容以实际授课为准
  • 软件开发
  • 软件测试
  • 数据库
  • Web前端
  • 大数据
  • 人工智能
  • 零基础
  • 有HTML基础
  • 有PHP基础
  • 有C语言基础
  • 有JAVA基础
  • 其他计算机语言基础
  • 周末班
  • 全日制白班
  • 随到随学

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