Python工程师
什么是Python?
是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python是一种解释型、面向对象的编程语言，语法简洁清晰，上手快、开发、灵活而强大，具有丰富和强大的类库，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
为什么要学Python?
做自动化运维，我选Python，因为不懂Python的运维终将被淘汰!做Web开发，我选Python，因为高薪!做网络爬虫，我选Python，因为适合，没有之一!做大数据开发，我选Python，因为Python + 大数据才是正统的!
优点：
Python 是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，它功能强大且简单易学。因而得到了广泛应用和支持。
ArcGIS 9.0 社区中引入了 Python。此后，Python 被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。每个版本都进一步增强了 Python 体验，从而为您提供更多的功能以及更丰富、更友好的 Python 体验。
ESRI 已将 Python 完全纳入 ArcGIS 中，并将其视为可满足我们用户社区需求的语言。
下面仅介绍 Python 的部分优势：
1.易于学习，非常适合初学者，也特别适合使用
2.可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序(称为脚本)
3.可移植，跨平台
4.可嵌入(使 ArcGIS 可脚本化)
5.稳定成熟
6.用户社区规模大
Python 已延伸到 ArcGIS 中，成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化的语言，因而有助于提高工作效率。
行业状况：
Python早在2010年已经开始流行于国际，在2017年世界脚本语言排行榜中,Python，掌握了Python就是掌握了未来。
课程体系：
知识单元一：程序设计语言基础
周：程序设计的基础知识
教学内容：计算的基本概念，计算机程序设计语言的历史，Python语言的发展简史及语言的特点，程序设计语言的基本语法
教学要求：了解冯诺依曼计算机的基本结构;了解编译型/解释型语言的区别
第2周：数据类型、运算符与表达式、变量赋值与简单I/O操作
教学内容：数值数据类型(integer、float、boolean)，算术运算符、关系运算符和逻辑运算符，表达式，运算符优先级，常用的数学函数，标识符命名规则，变量赋值和赋值运算，标准输入/输出，标识符命名规则，变量赋值和赋值运算，标准输入/输出
教学要求：掌握数据类型的功能，不同数据类型的表示方式，它们之间的区别和联系，掌握标示符命名规则;掌握变量的含义及定义方式;掌握标准输入/输出方法，掌握不同运算符的含义;掌握运算符的优先级;了解常用的数学函数
第3周：控制结构与流程图
教学内容：顺序、分支和循环控制结构，嵌套控制结构，流程图表示方法
教学要求：掌握不同控制结构的区别和联系;会灵活运用不同的控制结构解决实际的问题;掌握流程图绘制方法
第4周：函数
教学内容：函数定义与调用，参数传递，变量作用域，结构化程序设计的核心思想，程序测试与调试，递归的基本思想，递归函数应用实例。
教学要求：掌握函数的功能;了解参数传递的过程;了解变量作用域的含义;了解分而治之的结构化程序设计思想;了解基本的程序测试与调试方法;了解递归的基本思想;学会用递归的思想解决实际问题
知识单元二：数据结构与算法基础
第5周：字符串
教学内容：字符串表示、字符串处理、正则表达式
教学要求：了解字符串的概念;掌握字符串的基本操作
第6周：列表、元组和简单算法
教学内容：列表的概念和基于列表的算法，算法基础知识(算法的概念和特性，时间和空间复杂度概念)，查找、排序等
教学要求：了解列表、元素的基本概念和区别;了解算法的定义;了解时间和空间复杂度概念;掌握基本的查找、排序算法
第7周：字典与集合
教学内容：字典与集合的概念和应用
课程优势：
1. 与Python大神近距离，不走弯路，零基础从入门到精通
2. 魔鬼训练，技术高手全程陪同，让所有人都能学有所成
3. 专注于Python研发、大数据运维、大数据开发技术
4. 注重实战，企业级项目开发，不培训只懂理论的小白
5. 培训的不仅仅是Python开发人员，还是数据分析、大数据
多方面发展方向，开发、测试、运维等岗位任你选
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