课程说明
| 课程级别 | 中级 |
| 培训周期 | 2-3个月 |
| 上课时间 | 全日制 |
| 上课地址 | 成都市成华区东华一路47号1栋9层905-907号 |
学习目标
培训后即可就业
授课对象
1-转行人员
2-实战技能提升人员
2-实战技能提升人员
教程说明
真项目，真实操
课程简介
| 模块 | 课程内容 | 课程目标 |
| Python核心编程 | Python基础语法、项目实战、Python-语法等以及阶段考核 | 掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具；掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作；掌握函数式编程在生产环境下的应用；掌握Python内置模块的使用；掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用；掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理；掌握Python文本文件二进制文件等 |
全栈开发基础 | HTML、CSS、jQuery、Vue、MySQL进阶、、MySQL使用以及阶段考核 | 熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性； 熟练掌握JS、jQuery基础语法；掌握前端开发流程，掌握的基本结构；理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构；能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发；了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置等 |
| 全栈开发 | 环境搭建、版本迭代Django基础、Flask技术讲解Django介绍以及阶段考核 | 掌握开发的流程和步骤；掌握功能模块拆分，代码分析；掌握Python、Django模板渲染技术；掌握Django单元测试；掌握Django二次开发；掌握Django中间件开发；掌握Django项目异步开发等 |
数据分析和人工智能 | 阶段内容导论、数据分析、深度学习、数据挖掘、数学与统计基础、机器学习以及阶段考核 | 掌握基础的数学知识，包括矩阵相关运算、概率论相关知识；掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作，以及广播机制的原理；掌握pandas的基本数据结构（Dataframe和Series），以及相关的运算操作；掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式等 |
| 就业指导 | 就业指导、技术指导 | 讲师对学员进行面试指导；讲师1对1对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点技术指导 |
课程内容以实际授课为准
温馨提示
