“大数据”时代,数据成为决策为重要的参考之一，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，他们**对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
在中国，大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。于是每家公司根据自己已有的资源对大数据工作提出了不同的要求,这群与大数据打交道的人有了多样的头衔：数据科学家、数据工程师、大数据、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。
美国网站Glassdoor的报告称，大数据工程师平均为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的。
而在国内，大数据工程师的平均在40-60万左右，起薪通常是1-2万/月，工作两年后，平均月薪在3-5万左右，可以说是很诱人的薪资水平了。且前景非常好，据美国US News预测，2020年十大**职业，**名即是与数据运算有关的数据运算人员。
大数据工程师必备：
(1)计算机科学
一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
(2)数学或统计学相关背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
(3)多行业工作经历
大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。
所以，如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就当上大数据工程师的潜力极大！如果你没有编程基础，难道就与大数据工程师无缘？当然不，达内教育大数据零基础班，助你成就未来！
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