1.量体裁衣

1. 理解基本的JVM原则和内存空间。
2. 对所有应用程序有深入的了解及其它们的特点（大小、类型、动态流量、无状态对象VS有状态对象、内部内存缓存等）。
3. 对预测业务流量（并发用户）给每一个应用程序能提出很好的观点—如果你需要一个64位的虚拟内存，那么将设置哪个作为开始。

推 荐Jprofiler工具给大家，学习如何使用一个分析器的好方法是正确理解应用程序的内存占用。另一个方法是使用Eclipse MAT工具根据现有的环境进行堆转储分析。堆转储非常强大，它可以允许你查看和理解Java堆的整个内存占用，包含类加载器相关数据和在内存占用分析中必 须要做的，特别是内存泄漏。

Java 分析器和堆转储分析工具允许你理解和验证应用程序内存足迹，包含内存泄漏的检测和解决方案。负载测试和性能测试是必不可少的，通过模拟并发用户来验证早期 评估是否正确，它也会把应用程序瓶颈暴露出来并且允许你进行微调。一个非常容易上手的工具：Apache Jmeter。

最后将看一下这样的情况，应用程序在Java EE环境非常正常，直到有完全正常的设备启动失败，例如硬件问题。突然的环境运行能力下降和整体环境下降，到底发生了什么？

引起“多米诺效应”的原因有很多，但缺少JVM调优和处理故障转移的能力（短期额外负荷）是很常见的。如果JVM进程运行在80% + OldGen空间容量和频繁的垃圾收集,你如何预期故障转移场景?

前面模拟的负载和性能测试应该模拟这样的场景，调整你的调优设置使您的Java堆有足够的缓冲来处理额外的负载(额外的对象)在短期内。这主要适用于动态内存占用，由于故障转移意味着将重定向一些固定的并发用户给可利用的JVM进程（中间件实例）。

2.业务流量设置规则：审查动态内存占用需求

业务流量通常会决定动态内存占用。通过观察各种监控工具可以发现并发用户与请求生成的JVM GC“心跳”，这是由于频繁的创建和垃圾回收短期或者长期对象。

一个典型的32位JVM，Java堆大小设置在2 GB(使用分代&并发收集器)通常为500 MB YoungGen分配空间和1.5 GB的OldGen空间。

大限度地减少重大GC收集的频率是获得佳性能的关键因素，所以在高峰的时候理解和评估需要多少内存是非常重要的。

再 次声明，应用程序类型和数据将决定内存需求。购物车的应用程序类型（长期居住的对象）涉及大型和非序列化会话数据，这个通常需要大型Java堆和很多 OldGen空间。无状态和XML处理（很多短命的对象）繁重的应用程序需要适当YoungGen空间，以尽量减少频率主要集合。

3.分而治之

这一条的前提是你已经完成了几十个负载测试。JVM已经不存在泄露，你的应用程序内存不能再进行任何减少。你已经尝试了几个调优策略，例如使用一个64位的Java堆空间在10GB以上。多个GC策略，尽管这样，仍然没有找到合适的可以接受的性能水平？

与当前的JVM规范相比，适当的垂直和水平伸缩，包括在每个物理主机和跨多个主机上建立JVM进程来满足整个吞吐量和容量。如果在几个逻辑仓、自身的JVM进程、线程和调优值里打破应用程序列表那么IT环境的容错能力将更强大。

“分而治之”策略包括拆分应用程序流量到多个JVM进程，下面提供一些拆分技巧：

1. 减少每个JVM进程的Java堆大小（静态和动态的占用）
2. 降低JVM调优复杂度。
3. 减少GC流失和暂停每个JVM进程
4. 增加冗余和故障切换功能
5. 排列新的Cloud和IT虚拟化战略

4.JVM：对难以理解的东西产生恐惧感

千万不要以为，通过配置，调优，就可以排除那些你所不明白的问题。有些人认为Java程序员不需要知道内部JVM内存管理。毫无疑问，这种观点明显是错误的，如果想拓宽知识面和提升排除故障能力，你就必须要了解和学习一下JVM内存管理。

对于Java或者是Java EE新手来说，Java Heap调优和故障排除是一项非常有挑战的工作。下面会提供一些典型的案例场景：

客户端环境面临着有规律的OutOfMemoryError错误并且对业务造成了很大的影响。

你的开发团队要在如此大的压力下去解决这个问题，通常会怎么做？

1. 用谷歌搜索引擎找到类似的问题并且你会相信（或假设）你也面临同样的问题。
2. 你会抓住JVM-Xms和存在OutOfMemoryError异常这几个关键字的例子，然后希望通过这样的案例来解决客户端问题。
3. 最后你会在你环境中使用相同的调优方法。两天后，问题仍然发生（甚至更糟或者稍微好点）……

到底是哪里错了呢？

首先，没有摸清问题根源所在？对开发环境没有正确地进行深层面（规格、负载情况等）理解。网络搜索是一个非常的学习方法和知识分享工具，但是你必须结合自己的实际项目，从根本上进行分析解决。

可能缺乏基本的JVM和JVM内存管理技能，阻止你把所有的点给连接起来。

今天讲的条技巧是帮助你理解基本的JVM原则及其与众不同的内存空间。这些知识都是相当重要的，它可以帮助你做出有效的调优策略、更加正确合理的预测将来会产生的影响、提前知道未来需要做哪些调优工作。下面来看一下JVM参考指南：

JVM内存分为3个内存空间

• Java Heap：适用于所有的JVM厂商，通常用来拆分YoungGen（幼苗）和OldGen（终身享用）空间。
• PermGen（代）：适用于Sun HotSpot VM（(PermGen空间在Java7或者Java8更新中将会被删除）
• Native Heap（C-Heap）：适用于所有的JVM厂商。

6.数据和应用程序为王：回顾静态占用需求

应用程序以及相关数据将决定Java堆空间占用需求。通过静态内存，可“预测”下面的内存需求：

• 确定将会有多少不同的应用程序部署到预先计划的一个单独的JVM进程上，例如有多少个ear文件、war文件、jar文件等。在一个JVM上部署的应用程序越多，对本机堆的需求就越多。
• 确定有多少个类需要在运行时加载：包括第三方API。越多的类加载器和类在运行时被加载，在HotSpot VM PermGen空间和内部JIT相关优化对象上的需求就越高。
• 确定数据缓存占用，如应用程序加载内部缓存数据结构（和第三方API），例如数据库中的数据缓存，从文件中读取数据等。数据缓存使用越多，Java Heap OldGen空间需求就越高。
• 确定允许建立的中间件线程数量。这是非常重要的，因为Java线程需要足够的本机内存，否则会抛OutOfMemoryError异常。

在JVM进程上部署的应用程序越多，对本地内存和PermGen空间的要求就越高。数据缓存并不是序列化为一个磁盘或数据库，它将从OldGen空间里面需要额外的内存。