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大数据预测房价

[2014-09-29 14:06:50] 浏览量：277 来源：

上海大数据分析师培训

9月19日上午召开的第五届中国统计开放日上，统计局次对外展示了其正在研究的基于百度搜索数据来预测房地产价格的新工具，并演示了这项工具对北京房价的惊人预测力。在开放日上，统计局也展示了新研发的数据统计，而其数据来源之一就是刚赴纽约上市的阿里巴巴。

9月18日，统计局公布了《2014年8月份70个大中城市住宅销售价格变动情况》，其中显示，8月全国70个大中城市中，有68个新建商品住宅价格环比下降，1个上涨,1个持平。上涨城市为厦门、持平城市为温州。

　　政府一直希望收集到更为的房地产价格统计。因为个人隐私等问题，源头数据的真实性无法得到保证。相对而言，海量的搜索数据不经意透露了真实的房地产走势信息。利用基于百度搜索数据，统计局筛选出同房地产价格有关的一系列关键词，然后通过这些关键词出现的时间频次同以往实际发布的新房数据和二手房数据价格的走势实施拟合并建立模型，最后根据所建模型预测未来房地产价格的走势。这就是统计局新工具的基本原理。除了统计局之外，美国的谷歌也是在用这种原理来预测流行病的暴发趋势。

　　利用这一工具，统计局在开放日现场演示了一把对北京房价的模拟和预测。通过百度数据所得出的价格曲线预测值同实际价格曲线之间的拟合程度较高，其中百度搜索数据对二手房价格拟合效果比新房更好。这或许是因为刚需人群在寻找二手房时更能提供准确而真实的信息。

　　这项工具的使用将帮助内部提前掌握下月房价的大致走势。同时，通过实际的房价对预测数据进行验证，有助于提升统计数据的有效性。

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