大 数据是近年来伴随云计算、物联网等新一代信息技术而出现的一种相对于传统数据处理方式的信息处理技术和方法革命的统称，其核心是综合运用现代信息技术 获取、处理、分析数据资源并从中提取海量、多样化的信息资产。它不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，更因与电子商务、社交网络、智慧城市等新型商业应用深度 融合，加速信息技术向传统产业渗透，从而为新产业革命注入新的动力。目前，大数据在全球范围内日益受到重视，已成为新时代重要的战略资源。

大 数据以海量数据为基础，但其根本目的并不是掌握庞大的数据资源，而是以全新的思维和技术对数据资源进行专业化处理，提供有巨大价值的产品、服务或深刻见 解，从而使数据资源转化为信息资产。当前，大数据产业发展得到越来越多的关注，随着“十三五”发展规划的谋划和制定，围绕大数据产业发展的竞争必将越发激 烈。

加快发展大数据产业，要抢抓机遇、统筹谋划，完善平台、突出重点、夯实支撑，加强大数据技术创新及产业应用，推进大数据产业集聚集群发展，努力信息化创新发展的制高点。

注 重三个结合。一是区域发展与战略相结合，充分利用三大战略规划的机遇，结合区域发展实际，既围绕制约大数据产业发展的共性关键技术集中力量攻关， 又注意高新技术的开发和储备，增强优势领域的创新力和竞争力。二是市场选择与政府推动相结合，发挥市场在资源配置中的决定性作用，增强创新的市场价值取 向，努力形成有市场竞争力的大数据产业和产品。三是自主创新与开放合作相结合，持续扩大开放，充分利用、积极整合国内外科技资源，积极深化对外合作，加速 提升大数据产业发展水平。

打 造四个平台。一是建设大数据产业发展基地，在合理规划大数据产业空间布局的基础上，重点建设一批大数据产业基地，完善基础设施，形成大数据企业和研发机构 集聚集群发展的大数据应用产业链。二是成立大数据产业技术创新战略联盟，以大数据技术创新及产业应用为目标，促进产学研用协同，打造一批大数据龙头企业和 知名品牌。三是建设大数据公共服务平台，在公共安全、科技服务、食品安全、医疗卫生等领域，促进云服务等大数据技术成果交互共享、惠及公众。四是建设大数 据平台，建立、便捷的数据资源集成机制以及公平、公正的大数据信息资源交换机制和服务机制。

关 注五大领域。一是智慧城市，加强对城市经济、社会、文化、地理、人口、气候、环境、交通等信息的搜集和处理，在降低成本的同时，提升城市规划、管理和服务 的水平。二是智慧交通，通过对公路、水路、铁路、航空等运输方式监控体系和信息系统的数据处理，提升交通规划和智能化管理水平。三是智慧物流，整合不同行 业、不同领域的物流数据，建立集仓储管理、业务协同、订单管理、运输管理等于一体的大数据系统。四是智慧金融，通过对金融领域和实体经济相关数据的综合分 析，建立金融大数据分析和风险管控等智能决策支持系统。五是智慧治理，通过对遥感信息、电子政务以及环保、医疗、教育等社会事业和社会治理领域的信息处 理，实现从“经验管理”到“科学治理”的转变。

夯 实六大支撑。一是组织支撑，成立专门的大数据发展促进机构，或组建大数据产业发展领导小组及咨询委员会，成立大数据产业发展战略研究机构或创新中心。 二是规划支撑，编制大数据产业发展战略规划、专项发展规划及相关行动计划，实施大数据重大应用示范工程。三是人才支撑，强化政府、企业、高校、社会的互动 合作，着力培育和引进高端人才，大力发展职业教育，积极开展大数据专业培训，形成人才梯队。四是资金支撑，深化金融创新，成立大数据产业发展专项资金和大 数据产业发展引导基金等，引导民间资本向大数据产业聚集。五是政策支撑，在财政扶持、科技研发、用地等方面加大扶持力度，把大数据服务等信息技术服务 纳入政府购买服务范畴，完善大数据产业相关的政策法规。六是机制支撑，构建产学研用深入合作机制，强化资源共享、协同开发和集成创新机制。