苏州ORACLE管理工程师技术培训哪家便宜
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Oracle认证,这些都熟透了!
SQL语句的解析过程,从总体上,可分为四个阶段:
针对每个阶段,我们可以做个详细的划分:
1语法检查
对SQL语句进行语法检查,检查是否有语法错误,比如from有没有写错,如果写错,则退出解析过程。
2 语意检查
这里主要是检查对象和权限,可分为以下三步:
1、 到数据字典里校验SQL语句中涉及的对象和列是否都存在,如果不存在,则退出解析过程。
2、 将对象进行名称转换。比如将同义词转换成实际的对象,如果转换失败,则退出解析过程。
3、 检查用户是否具有访问转换后的对象的权限。如果没有权限,则退出解析过程。
3 解析阶段
这一阶段主要是对SQL执行的环境进行判断,如绑定变量是否一样,语言环境是否一样等。可分为以下五步:
1、 对SQL文本进行HASH运算,并定位对象的句柄
这里是区分大小写、空格、注释等,定位到相同的HASH桶和HASH桶内的LIBRARY CACHE 对象句柄。
2、 检查对象的相关性
主要检查SQL对象与LIBRARY CACHE的同名对象是不是属于相同的OWNER。
3、 检查绑定变量是否一样
主要检查以下内容:
绑定名是否一样,如应用代码生成的绑定1、:SYS_B_0,与SQLPLUS生成的绑定变量:b1是不一样的。
绑定数据类型和绑定变量长度是否一样,如绑定的数据类型(char、number)不一致,字符串绑定变量的长度是否一样,如绑定值1和33可能是不同的子游标。
4、 检查语言环境、排序环境是否一样
例如,在会话级重新设置过语言环境,那么SQL是不能共享的。
5、 创建执行计划
根据RBO或CBO,生成一个优的执行计划,这也是消耗CPU的一步。
4执行阶段
通过个阶段一系列的检查通过后,SQL语句将进入执行阶段,这里可分为三步:
1、 将该游标所产生的执行计划、SQL文本等装载进library cache的若干个heap中。
2、 通过私有CURSOR来执行SQL。
3、 如果是SELECT,则需要UGA来FETCH数据。
以上就是SQL解析的全过程,当个阶段全部要执行的时候,就是硬解析,发生在SQL第一次执行的时候。个阶段,省略了其中的一步,就是软解析,发生在SQL第二次执行的时候。当SQL第三次执行的时候,会把SQL的共享CURSOR复制到私有CURSOR中,由session_cached_cursors决定UGA中私有游标的数量。当SQL第四次执行的时候,会直接访问私有CURSOR,直接从第四阶段的第二步开始执行,这就是所谓的软解析。
SQL的解析是比较消耗CPU的。了解它的全过程,可以让数据库管理员在分析问题的时候有比较清淅的思路,对分析SQL问题、shared_pool问题都有非常大的帮助。
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