大数据是IT领域热度高的技术之一，未来5年，根据大数据车发展的水平和需要来看，人才供求矛盾的变化将不是渐增，而是激增。这意味着人才供求的结构性矛盾非常突出，薪资注定越来越高，也吸引着越来越多涌入这个行业的人，那么对于零基础想学大数据的学生，需要多久能学会呢，培训需要多长时间呢？

从大数据的学习内容来看，基础培训期一般在四到六个月比较合理。学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的多的还是JAVA），接下来学习数据结构、linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习。

拿上海北大青鸟人民广场校区的课程来说，学生需要学习的课程主要有——

Python：在大数据和数据科学领域，Python几乎是的，任何集群架构软件都支持Python，Python也有很丰富的数据科学库，所以Python不得不学。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你掌握大数据相关技术会有很大的帮助。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度呢？能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

大数据要学的更加深入，还需更加努力，保持空杯心态，不断地去学习。准备好接受大数据了吗？开始学习吧，提高技能，提高核心竞争力。也给自己的未来一个机会。

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