hadoop视频函授班/hadoop企业咨询
北京中培软件开发培训中心
发表于：2015-01-22 17:08:30大数据应用（Hadoop）开发培训班
面授全国一二线城市巡回开班，企业培训、函授班火热招生
2015年3月28日-3月30日 成都 2015年4月17日-4月19日 杭州
2015年5月16日-5月18日 南京 2015年6月28日-6月30日 上海
2015年7月24日-7月26日 青岛 2015年8月21日-8月23日 大连
2015年9月23日-9月25日 北京 2015年10月16日-10月18日 成都
2015年11月27日-11月29日 深圳 2015年12月24日-12月26日 广州
2015年2016年1月27日-29日 杭州......长期开班 还可提供企业培训与咨询服务。
面授班：5800元/人 ，视频函授：980元/人
各有关单位：
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了Hadoop技术架构课程培训班，希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来提高大数据工程师、设计人员的工作水平，旨在培养专业Hadoop技术架构，更好地服务于大数据开发。现将相关事宜通知如下：
一、 培训特色
项目全过程Hadoop沙盘模拟实战。通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目案例，完全覆盖Hadoop开发过程的各个技术体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解Hadoop项目各个阶段的工作重点，同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。
强调互动式教学、强化团队讨论，力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会，将有超过50% - 70% 的时间用于讨论、练习及游戏（具体比例可视学员的情况进行调整）。但这一做法需要学员的积极参与，尽可能地将实际项目中地各种问题拿出来讨论，这要求学员前期做一定地准备工作。
二、 培训目标
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。
三、 培训师资
钱兴会 大数据。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作；云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目，并成功应用于行业解决方案，如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。设计并实现了实时索引系统-云搜，成功应用与某国企知识库系统。并可应用与互联网行业的搜索等应用。完成多个云计算解决方案的架构，涉及到金融行业海量数据分析与数据处理系统、海量日志分析系统、电力用电信息统计系统等，获得业界认可。
钟运琴 任职于某研究所，中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构博士学位。从 2008 年 12 月起，主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究，精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节，包括Hadoop、键值存储系统（KVS） 、NoSQL (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)。
四、 培训对象
需要使用Apache Hadoop来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员；Hadoop项目规划的咨询师；需要掌握Hadoop周边组件开发的人员；需要掌握Java、Linux。
五、 培训证书
本课程颁发证书，证书查询： （中国信息化培训中心）
中国信息化培训中心颁发的《大数据Hadoop开发架构师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、培训费用
5800 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐）食宿统一安排，费用自理。（请学员带一寸彩照2张—背面注明姓名，身份证复印件一张）。
七、培训内容
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日程 |
培训模块 |
培训要点 |
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第一天 上午 |
一、Hadoop入门，了解什么是hadoop |
1、 Hadoop产生背景 2、 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系 3、 国内外Hadoop应用案例介绍 4、 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍 5、 分布式系统概述 6、 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介 7、 Hadoop核心MapReduce例子说明 |
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二、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程 |
1、 分布式文件系统DFS简介 2、 HDFS的系统组成介绍 3、 HDFS的组成部分详解 4、 副本存放策略及路由规则 5、 NameNode Federation 6、 命令行接口 7、 Java接口 8、 客户端与HDFS的数据流讲解 9、 HDFS的可用性（HA） |
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第一天 下午 |
三、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程 |
1、 如何理解map、reduce计算模型 2、 剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程 3、 Yarn模型 4、 序列化 5、 MapReduce的类型与格式 6、 MapReduce开发环境搭建 7、 MapReduce应用开发 8、 更多示例讲解，熟悉MapReduce算法原理 |
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第二天 上午 |
四、MapReduce，Hadoop开发人员的关键课程 |
1、 使用压缩分隔减少输入规模 2、 利用Combiner减少中间数据 3、 编写Partitioner优化负载均衡 4、 如何自定义排序规则 5、 如何自定义分组规则 6、 MapReduce优化 7、 编程实战 |
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五、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的课程 |
1、 Hadoop集群的搭建 2、 Hadoop集群的监控 3、 Hadoop集群的管理 4、集群下运行MapReduce程序 |
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六、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架 |
1、ZooKeeper体现结构 2、ZooKeeper集群的安装 3、操作ZooKeeper |
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第二天 下午 |
七、HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库 |
1、 HBase定义 2、 HBase与RDBMS的对比 3、 数据模型 4、 系统架构 5、HBase上的MapReduce 6、表的设计 |
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八、HBase集群及其管理 |
1、集群的搭建过程讲解 2、集群的监控 3、集群的管理 |
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九、HBase客户端 |
1、 HBase Shell以及演示 2、Java客户端以及代码演示 |
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第三天 上午 |
十、Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架 |
1、 Pig概述 2、 安装Pig 3、 使用Pig完成手机流量统计业务 |
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十一、Hive，使用sql进行计算的hadoop框架 |
1、 数据仓库基础知识 2、 Hive定义 3、 Hive体系结构简介 4、 Hive集群 5、 客户端简介 6、 HiveQL定义 7、 HiveQL与SQL的比较 8、 数据类型 9、表与表分区概念 10、表的操作与CLI客户端演示 11、数据导入与CLI客户端演示 12、查询数据与CLI客户端演示 13、数据的连接与CLI客户端演示 14、用户自定义函数（UDF）的开发与演示 |
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第三天 下午 |
十二、Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架 |
1、配置Sqoop 2、使用Sqoop把数据从mysql导入到HDFS中 3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到mysql中 |
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十三、大数据实战 |
大数据完整项目架构和开发过程练习 |
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