各有关单位：

　　中国科学院计算技术研究所是专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

　　在发展的新时代，产业战略已经向创新驱动转移，从而迎接全球新一轮科技革命与产业变革的重大机遇和挑战，在这个过程中，人工智能异军突起，成为新时代的创新突破口。为了帮助相关人员更好的学习人工智能的理论与实践，培训中心特举办“人工智能：走进企业的体验式学习”培训班，具体事宜通知如下：

　　一、培训对象

　　程序员、开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

　　二、培训目的

　　1，深层次掌握人工智能理论，到达人工智能的突破口，探知核心的秘密。

　　2，理论应用于实际项目，不只是了解，更在于掌握实际研发方法。

　　3，通过与研发人员的探讨，理解研发的问题与解决方案，更深入的理解理论，更顺畅的应用于实际。

　　三、师资

　　司老师 清华博士，人工智能方面，在意大利举办的国际在线指纹识别中获得冠 军，在机器学习和模式识别领域期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派。

　　四、培训要点

　　随着人工智能技术的发展以及在人工智能领域的战略布局，人工智能已经应用于各个领域，并引起了各行各业相关人员的兴趣。问题在于：人工智能的理论比较抽象，学习起来比较困难，如何能在更短的时间里，学习到更深入的东西呢?这就需要有良好的学习方法。

　　人工智能已经形成了一套完整的理论体系，理论搞懂了，也就是从根上搞清楚了，应用就很简单了。但如何学习理论呢?从理论到理论是没有出路的，理论来自于实践，又服务于实践。学习理论好的方法就是在实践中学习和思考，在实践中归纳和总结。所以体验式学习恰恰是学习理论好的方法。

　　本课程将采取一套全新的教学方法：首先阐述人工智能中关键的深度学习神经网络理论，然后全体学员一起走进某工程实验室，与人工智能技术人员进行面对面交流探讨，理解他们研发并卓有成效应用的诸如声纹识别、人脸识别、多媒体计算与处理、多维生物识别等方面的技术思维与方法。这种到去体验，在体验中理解理论，在体验中感受实践，又从另一领域中的体验获取灵感，进而扩大思路，在自己所处的领域中实现创新，将会形成知识获取与应用的途径。

　　通过这种方法进行学习，将会使学员不仅理解人工智能技术，更提升一种获取知识的能力，是一种更广博的能力提升，这也是本课程重要的宗旨。

　　五、培训内容

　　深入理论：

　　第 一主题 人工智能介绍

　　1.1 什么是人工智能

　　1.2 为什么要人工智能

　　1.3 人工智能的发展简史

　　1.4 人工智能的现实案例举例

　　第二主题 深度学习之始：人工神经网络

　　2.1 人工神经网络的设计动机是什么

　　2.2 单个神经元的功能

　　2.3 人工神经网络的优化以及误差逆传播(BP)算法

　　2.4 人工神经网络中需要注意的问题

　　2.5 人工神经网络在表情识别、流量预测中的应用案例

　　第三主题 深度学习中的技巧和注意事项

　　3.1 深度学习中过学习问题的处理

　　3.2 如何选择损失函数

　　3.3 如何并行化

　　3.4 如何解决深度学习中梯度消失问题

　　3.5 如何选择激励函数

　　3.6 权值衰减、Dropout以及新的网络架构

　　第四主题 卷积神经网络

　　4.1 卷积以及卷积网络的概念

　　4.2 为什么在使用卷积网络

　　4.3 卷积网络的结构设计

　　4.4 卷积网络在围棋中的应用

　　4.5 卷积神经网络在图像识别中的应用案例

　　第五主题 循环神经网络

　　5.1 为什么要使用循环神经网络

　　5.2 1-of-N编码

　　5.3 循环神经网络的介绍

　　5.4 长短期记忆网络

　　5.5 长短期记忆网络在自然语言处理中的应用案例

　　第六主题 人工智能未来展望

　　6.1 监督学习中的新应用

　　6.2 强制学习中的新应用

　　6.3 非监督学习中的新应用

　　6.4 DeepMind介绍

　　浅出体验：

　　1、使用深度学习进行手写体识别、人脸识别以及自然语言处理。

　　2、进入某身份识别工程实验室并参观。

　　3、AI产品研发过程分享：从技术信仰到价值务实。

　　4、产品研发案例分享：

　　1)多维生物特征身份认证在安防领域中的应用

　　2)多媒体分析与处理及其应用

　　5、讨论互动：学员提出问题并进行相互讨论，相关研发人员释疑并与学员互动。

　　6、学员写出(或交流)体验的收获与体会。

　　7、技术负责人做总结。

　　六、时间、地点

　　时间： 2018年8月23日-8月25日 地点：北京

　　七、证书

　　培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能：走进企业的体验式学习”结业证书。

　　八、费用

　　培训费：8600元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排，费用自理。