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传统零售企业如何转型升级

[2018-07-10 15:36:44] 浏览量:165 来源:

河北华信智原

消费升级趋势下,零售企业经历了投身O2O、构建全渠道等多次尝试,如今发力新零售已成为零售行业探寻未来发展的新常态。

2018年,以阿里和腾讯为的互联网巨头对线下实体商业领域的投资布局愈演愈烈,阿里、腾讯以“合纵连横”战术,圈定线下大型商超、百货、购物中心等实体商业后,战火还将向餐饮、服装、家装等诸多领域蔓延。

什么是新零售?

随着消费升级,消费观念变革,消费者在消费过程中更加偏向、专业化的购物体验,消费者正形成以触手可及的购物习惯,其实人类社会发展的最终目标就是大限度的改善人类的生活。

新零售就是利用创新的技术、创新的模式、创新的服务内容,用数字化更好的服务于消费者。强调以顾客为核心,以商品供应链为基础,用数字化整合线上线下资源,以实现提升效率和服务,降低成本。

阿里巴巴创始人马云曾预言,线上与线下将深度结合,再加上现代物流,服务商利用大数据、云计算等创新技术,构成了新零售的概念。纯电商的时代将很快结束,纯零售的形式也会被打破,新零售必将引领未来全新的商业模式。

传统零售企业应该如何应对新零售风口下的创新机遇?

线上线下整合

商家需要思考如何架构商业模式,结合自身特点进行改造,将商品、服务搬到线上,从而实现线上线下一体化融合,让消费者更容易获得。

把握客户需求

对零售企业而言,互联网的无边界和高度透明化颠覆了零售企业与顾客的地位,消费者拥有广泛的信息来源和至高无上的选择权,这决定了零售企业必须以用户需求为导向、用户体验为核心,重建企业与用户间的供需关系。

运营方式创新

新零售需要全新的、一体化的零售形象设计:需要线上线下的店铺宣传推广,即全渠道推广以触达消费者;需要充分应用科技硬件改变传统门店,打造智能化门店升级顾客体验。河北华信智原大数据人才培养基地已实现大学生对口专业就业

大数据和精准营销

新零售竞争格局下,应当借助新科技、新工具积累沉淀用户消费数据,以此来发现和满足消费者的潜在需求。

通过大数据分析、人工智能等手段为商家做智能化管理、数据化沉淀、决策化辅导、精准化营销,提升商家业绩。

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