AI企业的赋能，在各个场景的应用，如医疗、交通、教育等。特别是近几年在一些领域突飞猛进的发展，也给生活带来进步。而在投资界主要关心人工智能的应用场景，如何把技术落地，利用AI给企业赋能。此外，还有回报的问题，如何有所收获。 那么影响AI教育的因素有哪些？

为什么人工智能如此火热?

　　据了解，10月11日，为期两天的2018小蛮腰科技大会——全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛在广州举行。再次让人工智能创新之城广州成为世界关注的焦点。

　　而近年来，我国人工智能在技术、应用等产业各个领域实现快速进步的同时，其宏观发展环境也持续优化。从发布新一代人工智能发展规划、将人工智能上升至国家战略；从党的十九大报告强调推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，到促进新一代人工智能产业发展三年行动计划发布，随着一系列顶层设计的出台，中国企业在AI赛道上进一步发力，以广州为代表的不少地区形成了人工智能产业的优势领域和日益完善的人工智能产业生态。

　　据朱东方表示，经过近年来的发展，人工智能已经由虚转实，今年小蛮腰大会将探讨人工智能产业落地的问题，邀请了众多专业人士，从思想端、技术端、全方位探寻人工智能发展之路。

　　那么影响AI教育的因素有哪些？

　　美国圣何塞州立大学教授Jahan Ghofraniha发表言论说：影响AI教育有三个因素：数学、计算机科学、应用场景。

　　数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。

　　计算机科学（英语：computer science，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。

　　场景应用，英文名字“LiveApp，”从字面意思我们可以看出，Live指活着的、生动的、现场的、有生命力的，我们可以把它理解为与生活场景的即时连接。而App则是英文Application（应用程序）的简称。场景应用（LiveApp），顾名思义，则是“现场的、互动的、有生命力的场景移动应用”。

　　但是大部分人对AI人才的想法是人才数学、计算机水平很高，但这并不代表会编程的人就是AI人才，我们需要培养更高层次的全方面的人才。在未来，学界和业界需要结合起来联合培养，不仅仅关注发表论文，还要注重实验室的应用成果。