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南通Python培训学校哪家好

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    发表于:2020-04-01 14:20:42   74次浏览

南通Python培训学校哪家好 自动化测试是指软件测试的自动化,软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序,评估运行结果,预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。在做自动化测试之前,首先应该知道什么场景适合做自动化测试,因为并不是所有项目都适合做自动化测试的,项目满足以下条件才可以进行自动化测试:

在一个项目组中如果需求经常变动的话,程序代码也要做相应的改动,一旦需求改动,测试人员所写的测试用例也要做对应的修改,测试用例修改了,测试用例对应的自动化测试脚本也要进行调整,而对自动化脚本的维护修改,需要花费大量的人力物力,自动化的一个主要目的就是节省人力成本,把人解放出来做更多的事情,重复的事情交给自动化的代码实现,但如果代码需要经常维护,人力就不能更好的解放出来,这就和自动化的目的相违背。


当然并不是说一个项目的需求不稳定,就意味着完全不能自动化测试了,对于某些功能文档的模块,我们还可以进行自动化测试,变动频繁的采用黑盒测试的方法,可以成为半自动化测试。这就要求结合具体的项目做具体的分析,选用对应的方法。自动化测试框架的选择、设计、评审,脚本的编写以及调试都需要一定的时间来完成,而这一过程基本可以理解为软件开发的过程,这样的一个周期是很长时间的,如果项目的周期很短,自动化测试的框架还没确定好选取哪个,项目就要上线运行,那么就无法开展自动化测试。


经过一个相对较长的周期完成一个自动化测试脚本的编写,但是这些脚本只在上线前可以做回归测试使用,以后再无用武之地,这样的脚本复用度是很低的,是不符合现代化要求的,既然花那么大的成本开发一套脚本,就要有很强的复用性,这就要求在其他相似的项目中,对自动化测试的脚本稍加改动,也能起到作用,这样的脚本才能真正发挥它的价值,被广泛地接受。


如果有些功能测试需要花费大量的时间才能完成,就要想办法引入自动化测试,尤其是大数据量的测试,这些操作如果用人工测试的话,不仅花费时间精力,而且最后测出的结果还不一定准确,所以,遇到这样的操作就要考虑引入自动化测试。


我们所写的自动化脚本选择python语言,那么多语言可以使用,为什么偏偏选用python语言。首先Python是一种解释型的、面向对象的、动态数据类型的高級程序设计编程语言。解释型,也就意味着开发过程中没有了编译源码这个环节;面向对象,则意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。另外,其交互性意味着可以在一个Python提示符后,直接互动写和执行程序。此外python语言还具有以下优点:


学起来简单:Python相对于其他语言来说有较少的关键字,语法结构定义明确简单,这可以让一个零基础的学习者在短时间内掌握该语言的语法并加以综合的运用实践。看起来容易:该语言写的代码顺序简单清晰,可以顺着自己的思路写代码,让稍微懂一些语法的人都能很容易的读懂代码。改起来方便:Python的源代码不仅写起来容易,而且还有一大优点就是维护起来很方便。

南通Python培训学校哪家好 较强的互动模式:具有很强的互动模式的支持,用户可以从任意终端输入任何结果正确的语言,让互动的测试和调试代码片断。可扩展性:在使用的过程中可以添加低层次的模块到Python解释器中。这些模块使得程序员可以添加或定制自己的工具,更有效,更方便。具有广泛的标准库:Python有一个很大的优势就是散装库是非常方便的、跨平台上的linux系统,Windows系统和Macintosh系统兼容。


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