一直以来，IT行业可以说是转行转岗的热门，大家普遍对IT行业的看法，都是高薪，而在IT技术领域这几年的发展当中，大数据更是掀起了一波学习的浪潮。但是作为一个比较新的技术领域，很多小伙伴也担心学完大数据好找工作吗?

　　目前的大数据培训，主要分为两个比较大的方向，一是大数据开发，二是大数据分析与挖掘，这两个方向的技能要求不同，未来的发展也有不同的路线。

　　大数据开发，主要是基于主流的开源技术框架，来完成企业大数据系统平台的搭建以及运行维护等;大数据分析与挖掘，则基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。

　　从行业就业情况来看，对大数据敏感的头部企业，基本上都是很早开始搭建数据团队，对大数据人才的需求也持续增长，国内外都有很好的就业机会。

　　国内的阿里巴巴、华为、百度、腾讯等，国外的IBM、惠普、Splunk、戴尔、微软、亚马逊、谷歌等，这些企业对数据人才的重视程度非常高，当然，待遇也非常诱人。

　　具体到就业上，大数据相关的岗位很多，各个岗位的技能要求和工作职责也不同：

　　1、大数据开发工程师

　　开发，建设，测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

　　2、数据分析师

　　收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。

　　3、数据挖掘工程师

　　数据建模、机器学习和算法实现;商业智能，用户体验分析，预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

　　4、数据架构师

　　需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。

　　学完大数据好找工作吗?无论大数据行业本身发展得怎样如火如荼，求职者只有自身本事硬，才能在职场中处于不败之地。因此与其担心行业发展的前景，不如赶紧多学习一下大数据的核心技术，提升自己的职业竞争力。

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