Android开发还可以学什么
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发表于：2020-09-22 17:46:23大数据人才和需求现状
随着重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
PS：各大网站的岗位需求
前程大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;智联大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
大数据开发是大数据技术的基础，学习起来相对轻松一些，薪资也是令人满意的。
人才紧缺带来直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更的大数据技术人才则是轻松超百万。
适合转型大数据进阶的人群
1、Java
Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的佳选择。
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、Android
Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。
4、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
5、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
大数据人才不受年龄限制
大数据作为一门基础科学，无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?
方向1：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;
方向2：大数据分析师，大数据工程师，大数据分析师，大数据挖掘师，大数据算法师等;
方向3：大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”的原因。面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
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