为什么学Python好处有哪些
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发表于:2020-11-15 09:06:58 109次浏览 为什么学人工智能比起智能我们更缺人工?
国务院出台政策大力推动AI发展
保守估计,2030年的中国将成为世界主要人工智能创新中心。
AI相关产业规模达100000亿元,你能想象吗?
现今中国人工智能领域的投融资占全球的60%,是规模大的;
中国人工智能市场增长迅速,2017年其市场规模达237亿元,同比增长67%。
资料内容:部分来自国务院下发《新一代人工智能发展规划的通知》
人工智能人才需求
统计数据表明,截止2018年年中,
AI从业人员50000人,而行业需求量已经突破1000000人,
而AI对人才的需求仍然与日俱增。
中国人工智能企业数量达数千家,位列全球第二,北京是全球人工智能企业集中的城市。
资料内容;部分来自国务院下发《新一代人工智能发展规划的通知》
人工智能岗位薪资
人工智能,古老而又崭新的行业,迈进高薪近在咫尺。
人工智能高科技人才全球紧缺,需求旺盛。技术类工程师平均月薪2.58万,而50%的人工智能人才月薪可达3万以上。
什么样的人适合学,如果你有着如下的困扰,解决问题的时候到了
大学生:就业需求迫在眉睫,对未来充满期待和不确定,该入哪一行、选择什么职业?
解决方案:通过大量的真实项目训练,提升动手能力,增加项目实战经验。课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识,理解算法原理,增加项目动手经验的同时,为更高层次的算法解决方案打好基础。
职场人士(数据分析)已经拥有了数据分析抓取方面工作经验的白领,技能发展遇到瓶颈,如何突破职业天花板?
解决方案:充分利用已有数据方面的经验技能,对AI算法的推导过程原理进行深度补充,在数据挖掘分析基础上进一步提升,从数据引入深度学习知识,在数据基础上进入AI的学习,将数据分析挖掘的知识充分灵活运用,运用算法解决实际问题。
IT从业者:Javaer、PHPer、前端er...具备了丰富的项目开发经验,职业发展进入平台期,如何迈进科技前沿行业?
直接跳过编程基础,通过项目之间横向和纵向的对比,迅速进入AI项目的开发,在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能,理解深度学习开发AI项目,大大增加在算法开发方面的能力。
人工智能到底干什么?人工智能岗位都有哪些?
一、AI算法工程师
1、深度学习算法研究、实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案。
2、跟进业界人工智能的研究成果,开发并提升相应的算法任务。
二、图像识别工程师
1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发。
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。
三、自然语言处理工程师
1、根据公司产品和业务需求,进行相关NLP算法的研究和开发。
2、负责NLP问题的研究,完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。
四、语音识别工程师
1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,不断优化当前神经网络模型;
五、数据挖掘工程师
1、对产品与用户数据进行爬取和分析,发现数据背后的特征规律;
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。
六、数据分析工程师
1、负责数据分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,进行项目数据分析、模型建构和数据处理。
2、结合分析结果,设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。
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