在大数据的领域里，技术大咖们常说，数据是组织的生命线。然而，解析这些数据并有效地使用仍然是一个挑战。甲骨文华育兴业大数据的老师认为，如果企业不能分析数据来获得有用的信息，那么收集大量的数据就没有用处。


大数据的可视化：假设拥有一个巨大的金矿，但不能使用。那么作为一个金矿的拥有者有什么用呢?大数据的情况与之相似。如果企业不能分析数据来获得有用的信息，那么收集大量的数据就没有用处。


要解决这个问题，企业需要的关键是数据可视化工具。这些工具为企业收集数据提供了不同的见解。像微软和谷歌这样的大公司通过收集数据并应用它来塑造商业技术的未来。以下是组织应该使用的大数据可视化工具：


1. Google Chart

***明显的基准之一是谷歌，因为它的产品和服务提供了极大的用户友好性，Google Chart也不例外。

不言而喻，它是企业可以使用的可视化大数据集的***简单的工具。 Google Chart中有一大堆图表库，从线图到分层结构，可以满足任何需求。如果企业想深入挖掘，甚至可以寻求某种技术上的帮助。


2.D3

数据驱动的文档或D3是一个库，可以为企业提供可视化大数据的任何方式。用户应该具备丰富的知识来为收集的数据提供一个轮廓。被操纵的数据通过SVG、HTML和CSS来呈现，版本较旧的浏览器无法使用它。D3速度非常快，它支持实时数据集。


3. Tableau

Tableau桌面是处理大数据的另一个非常好的数据可视化工具，所有人都可以使用。其两种不同的变体是基于云计算的Tableau Online和Tableau Server。

它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便，而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的，Tableau具有用户友好的特性，并与拖放功能兼容。


4. Highcharts

这是一个纯粹通过创建的图表库，因此企业需要一点关于的知识来实现和使用这样一个工具。

Highcharts使用SVG、HTML5和VML，并通过不同的浏览器和iPhone和Android设备显示图表。这个工具需要2个.js文件用于任何特定的执行，这些文件通常在正常的网页上可用。

Highcharts可以足够有效地提供实时的JSON数据。


5. Datawrapper

Datawrapper是数据可视化工具之一，也得到了很快的发展，特别是那些利用它来设计图表和统计数据的媒体公司。这个工具有一个简单的导航过程，企业可以上传一个.csv文件来设计图表、地图、可视化等功能。

每一个数据都有一个与之相关的故事，而数据可视化工具是倾听这些故事的方式，每个字节都试图传达故事的细节，这些数据将帮助企业了解未来趋势和当前的市场统计数据