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Java开发和大数据哪一个比较难？

来源：

北京中培软件开发培训中心

发表于：2021-04-14 14:15:33 845次浏览

相关标签：软件水平考试培训北京软件水平考试培训

　　Java是一种语言，大数据更像是一种方法论或集合。要从事大数据行业，需要掌握许多技能，并且必须掌握Java。举个简单的例子：大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop是通过java语言实现的。那么零基础入行软件开发行业，Java开发和大数据哪一个比较难?Java开发和大数据哪个更有前景?其实学习任何东西都是有难度的，但是要看个人的兴趣和喜好，所以针对哪个更难，还是要看个人情况。

　　Java开发和大数据哪一个比较难?

　　针对这个问题，Java和大数据是有渊源的，大数据兴起以来，主流的技术框架Hadoop，就是采取的Java编程，入行大数据，必学Hadoop，而学习Hadoop，必学Java。

　　从Java部分来说，Java基础都是一样地需要学习掌握，大数据当中主要用到的集中在Java SE上，而Java就涉及到个从SE到EE、ME等不同的版本，具体的岗位不一样，可能要求的技术也就不一样。

　　想学大数据，需要掌握至少一门计算机的编程语言，大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。其次，需要有Linux基础。因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，都需要用到。

　　从发展前景来说，越来越多的企业都开始布局大数据，也需要更多的大数据相关人才来支撑相关业务的运行。

　　而Java方面，随着近几年Java行业的发展，我们不难发现，Java行业的人才数量开始不断的增多，而且开始出现溢出的状态。因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在三线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低。

　　Java在过去的几年，确实吸引了一大批的从业者，但面对着如今的市场现状，就需要从业者有一个良好的认知，毕竟选一个行业，往往决定了你未来10多年的发展状况。作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的热手。

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