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大数据工程师报考条件及就业前景分析

来源：

郑州达内IT培训

发表于：2021-05-08 10:06:56

相关标签： IT认证培训郑州IT认证培训

大数据工程分为初级大数据工程、中级大数据工程、大数据工程，不同层次的大数据工程有不同的报考条件，只要遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德操守，并符合各层次报考条件，即可参加大数据工程专业技术资格考试。

大数据工程师报考条件：

　　一、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德操守，并符合下列条件之一者，可报名参加初等教育大数据工程专业考试：

　　(1)中等专业学校毕业，2年以上;(2)专科毕业，1年以上;(3)大专院校本科毕业生和在读研究生，可凭在籍学习明报考;(4)从事计算机工作2年以上。

　　二、凡遵守中华人民共和国的宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品质，并符合下列条件之一者，可报考中级大数据工程专业。

　　(1)4年以上中专学历;

　　(2)3年以上专科学历;

　　(3)大学毕业，2年以上;

　　(4)1年以上研究生学历;

　　(5)4年以上从事计算机相关工作;

　　(6)获得2年以上初级大数据工程师专业技术等级书。

　　三、大数据工程师。

　　(1)中专学历6年以上;(2)专科学历4年以上;(3)本科学历3年以上;(4)研究生学历2年以上;(5)从事建筑工程工作6年以上;(6)取得中级专业技术职务任职资格1年以上。

　　数据工程师的就业前景:

　　判定一项职业是否有就业前景首先要看市场需求，如果市场需求大，但该行业人才比较稀缺，那么该行业的就业前景就会很高，就业前景就会很好。在信息化社会，大力发展大数据产业，越来越多的企业开始从数据中受益，导致市场对大数据专业人才的需求激增，为大数据工程师提供了更加广阔的就业前景。

　　众所周知，IT行业的工资是很高的，大数据分析与IT也有着很紧密的联系，因此大数据工程师的工资也会很高，未来几年的工作前景也很可观。即随着工作时间和工作能力的增长，数据工程师的工资待遇将逐年提高。

　　大数据技术到底学什么?

　　一、数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储。媒体学院有播音，新闻，电视等专业，它本身就是一所大学。

　　二、数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术。

　　三、数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现。

　　四、底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。大数据工程分为初级大数据工程、中级大数据工程、大数据工程，不同层次的大数据工程有不同的报考条件，只要遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德操守，并符合各层次报考条件，即可参加大数据工程专业技术资格考试。