深度学习是当前人工智能领域机器学习热门的方法，它可以用于模式识别、信号检测及分类等多个领域。随着科技的进步和社会的发展，深度学习已经逐渐演变成一个工程师和科学家皆可使用的普适工具。数据挖掘及自然语言处理等计算机算法也逐渐成为了计算机科学领域研究人员的必学课程。

近年来，市面上关于人工智能教育和培训的资料和名目繁多的课程着实让人眼花缭乱，而在这之中，英泰移动推出的AI课程，在知乎等平台上的使用反馈一致的不错

授课形式

以初级课程为例。该课程共分为十五章，每章根据知识点不同又会划分为几个小节。整体界面设计的直截了当，同时提供了笔记模式，对于我这种爱记笔记的人来说可以说是很友好了。

课程是以幻灯片的形式一页页呈现，从实用性上来说，由于是近几年的课程，课程的内容比较新，讲解也很通俗易懂，展示也做到了图文并茂。这套课程由于线上上课，之后随时可以使用，还是比较适合时间不好分配的上班族或者学生进行使用。

不足的是，初级课程中涉及的实战项目有些少。相较于在课程的开始便会带着学生一步步上手，这套教程会在高阶魔鬼训练营阶段提供大量的项目。这样的设置有利有弊，个人认为容易导致后面学习的跟不上与脱节，学习进度容易受到影响。

不过从官网的展示也可以看到，课程的核心团队由海内外AI组建而成，且学生在毕业之后遇到问题还能与老师及助教交流。在这一点上，英泰移动AI还是超过了很多其他课程的。

课程内容

初级课程的核心内容均围绕机器学习,并通过案例的实战来加深对技术的理解。 学完本课程之后,建议接着深入学习自然语言处理、计算机视觉、等领域。其课程的内容旨在介绍AI及相关基础理论，让人们对深度学习及各系统有产生一定的认知，便于日后的求职。

而高深则是围绕各种实例，进行高阶内容的学习与练习。主要面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕AI领域的硕士、博士生，帮助他们获得技术上的突破。

作为入门教程，还是比较简单易懂的。在同样浏览了中、高课程之后，个人感觉不足的是，初级与中、高之间难度跨越较大。有相关机器学习及数据分析背景的人可能会觉得初级过于基础，而进阶部分，尤其是高，则会有些吃力。所以在教材内容的挑战上，贪心学院AI课程还是有可以提升的部分。

教学模式

英泰移动机器学习课程整体设置先让你一步一步了解工程原理，通过实例的讲解，让你逐步掌握相应的技术。这种模式可以为日后的工作学习打下坚实的基础，课程学完后学生可以根据所学举一反三，灵活性较高。但是这种学习模式，在当下这个快节奏，有些时候结果比过程更重要的时代，也许收获会来的有些慢。

适合人群

据《2017年全球人工智能白皮书》保守估计，中国人工智能人才缺口至少在100万以上。AI是一个时代，大家都在顺势而为。作为一个统计专业就读并且日后想往IT行业发展的学生来说，在当下，想进入大厂，找到一份满意的工作，光靠对数字的掌握已经远远不够了。机器学习、python、SQL逐渐成为了很多算法岗位的必修课。

在这里值得一提的是，针对有理工科及编程背景并渴望在NLP行业成为出类拔萃的佼佼者的人们，英泰移动AI还推出了相应的就业班项目

这个项目吸引我的一点就是相较于普通的理论输出及操作展示，就业班的课程会以就业为导向，分为多个阶段，且课程设置更加偏重于案例分析。

通过几年的深度学习领域的探索，我深刻体会到了实际应用的重要性。而在这里，我觉得英泰移动AI提供的这个项目就能很好的帮助大家获得丰富的实战经验；通过将各个知识点放进不同的项目中分析，就业班的课程为学员展示了不同情况下技能的具体应用。在参与过理论及案例分析后，第二阶段大家还有机会参加一系列不同的企业项目，在实践中得出真知。

希望大家通过这篇文章，能够对英泰移动人工智能教育课程有所了解，通过比对自己的需求及项目的特点，早日找到适合自己的课程，掌握更多的技能！