【亚马逊品牌分析功能】

    是亚马逊官方专门为品牌方提供有价值的经营数据，帮助您做出更明智的选择，有助于提高销售额。（注：仅适用于拥有品牌的卖家。此卖家必须是品牌内部人员，并负责在亚马逊上销售该品牌。）品牌分析包含三个主要板块：亚马逊关键词搜索/商品比较/人群统计。这三个模块的逻辑可以看出来用户的需求数据，产品的数据和人群的数据，这三个方向基本可以确定产品开发思路和方向，以及后续的营销广告策略。

    一、亚马逊关键词搜索

    （1.）使用亚马逊关键词搜索报告筛选关键词，制作关键词词库

    （2.）使用四类关键词分类方法（核心关键词、扩展关键词、品牌关键词、限定关键词）从表中选词，并标注各自的搜索排序

    （3.）根据提取的关键词编写效果更好的Listing

    （4.）给提取的关键词投放手动广告，选择与自己产品相关的关键词，搜索流量大或者排名靠前，通过初步测试一段时间之后，再进行分析数据变化

    （5.）提取词库内关键词对应的ASIN，投放手动定位广告，

    二、分析广告效果之后再进行调整优化1.商品比较和替代购买行为

    （1.）分析Listing差异和问题，针对性优化

    （2.）通过广告投放否定改ASIN和关键词

    （3.）监控替代购买比例变化趋势

    （4.）分析差异，确认是否更新产品

    5人数统计通过性别、年龄、教育、婚姻分析，针对不同的人群投放广告。

    【非品牌卖家数据分析工具】

    1.Excel在电商数据分析中的应用直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使它能方便应用于各种数据处理、数据分析的场景中。做电商的人应该都知道数据的重要性，不仅能从数据中找出自身存在的问题，还能通过分析挖掘出未来的机遇。Excel凭借其功能丰富，上手难度低，上限足够高等特点，成为许多电商运营者必不可少的工作软件。

    2.利用Python大数据建模，分析。

    3.JungleScout：过滤亚马逊数据库，发现市场机会，跟踪竞争对手，查看产品销量。

    4.AMZTracker：提供了关键词跟踪报告，竞争对手分析等。

    5.FeedbookGenius：主动联系买家并且鼓励留下评价。6.Keepa：检测链接的排名变化，以及竞争者的销量和库存。7.Scope：亚马逊关键词工具，并且提供一个收益计算器，来确定卖家在亚马逊上获得的利润率。8.Asinspy：亚马逊竞品数据分析，针对竞品对手流量、竞品、选品、关键词数据精准权选

    【课程介绍】

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