【亚马逊后台数据分析】

    亚马逊数据分析作为亚马逊运营一项必备技能，基本的数据分析思维必须要有，而且掌握好数据分析方法和工具，能帮助你在亚马逊专业运营上比别人更胜一筹。通过有效的数据分析可以让自己对店铺运作更加清楚，有问题可以作出及时的调整，避免犯错。那么作为一个专业的亚马逊运营是如何做好亚马逊数据分析的呢？都有哪些数据需要分析？

    一、店铺数据店铺的数据包含了：订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素，每天要查看分析店铺销量，订单数，销售额，报告量、被加入购物车的时间、和昨天对比同比情况等等。

    二、广告数据通过亚马逊广告投放的数据分析，可以对店铺广告投放进行调整，剔除无转化无点击的关键词，细化点击高转化的关键词，优化好点击低转化的关键词，通过否定关键词节省广告费用，根据广告数据分析结果不断的优化来提升自己的广告效果，广告数据要着重注意以下三点：1、花了多少钱，一天给到的广告预算是否会提前花完，如果不够花，这些钱都花在那些广告组和那些关键词了，重点关注前20%转化词。2、查看通过广告卖出的产品，都是通过哪些词带来的销量，该词目前排名情况。3、广告投放的ACOS，这是广告投放上非常重要的指标，优化的目的就是为了降低ACOS提升利润。

    三、商品数据分析亚马逊商品数据的分析，主要是分析商品的关键词排名，流量、销量，转化等情况来发现自己的商品listing有哪些问题，是流量不足，还是流量来的不够准确，销量数据下降了，就要看看是否出现了新的跟卖，是否出现了新的差评，排名是否下降了还是产品页面优化不到位，通过分析来找到问题，解决问题。四、经营数据分析我们都知道卖货的利润=收入-支出这个粗糙的计算公式，但我们在亚马逊上卖货，收入不只是指销售额，支出费用也颇多，它包括亚马逊费用、促销费用、广告费用、采购费用以及物流费用，这5种费用之下又是十多余种费用明细；而亚马逊后台的结算报表并没有详细统计出这些信息，另外，传统财务核算周期较长，卖家们经常面临无法精准核算商品利润，导致可能出现新品利润低没能及时止损、或者单品利润高销量大没有及时进行补货等窘境，影响整体战略布局。从店铺和商品两个维度出发，深入促销、物流、广告、仓储和佣金等费用，有助于卖家对症优化成本，提高利润。亚马逊数据分析是亚马逊运营过程中非常重要的一个环节，如果忽视了数据分析，可能很多时候会让卖家们错过爆单的机会。当然除了对自己店铺里的数据进行分析，还可以及时的查看平台上的数据情况，看看有哪些新品成了爆款，等等，来帮助自己进行选品，数据分析很重要，大家一定不要忽视哦。

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