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            深圳抖音培训丨短视频流量之如何分析用户画像
        

深圳抖音培训丨短视频流量之如何分析用户画像

来源：

深圳红瓜子传媒培训机构

发表于：2021-10-29 17:49:39

相关标签：影视制作培训深圳影视制作培训

短视频现在越来越火爆，我们该如何进行短视频精准定位，如何装修出“走红体质”的短视频账号，策划出可持续的短视频内容以及如何搭建率的短视频团队？本篇文章将先讲一下如何进行短视频用户画像。

一、什么是用户画像
用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，简而言之就是将用户信息标签化。

二、用户画像的意义
用户画像有利于商家换位思考，让用户回到“以用户为中心”的设计中去；也有助于了解用户偏好，挖掘用户需求，实现精准化营销。

三、大数据时代用户画像的步骤
在大数据时代，得用户者得天下。依托庞大的用户数据构建出一整套完善的用户画像，主要有下面三个步骤：
1、基础数据收集：收集用户在网站内外的静态数据和动态数据。
2、行为建模：基于用户的基础数据，通过技术手段进行行为建模。
3、构建画像：通过行为建模，可以输出一系列的用户标签；每个用户的标签都可以形成一个集合，这个标签的集合可以表示出该用户的特点。

四、如何进行短视频用户画像
基于大数据的用户画像多被网站、大型公司、App用来进行用户分析，对技术和资金都有较高的要求。定位短视频内容的用户，可以结合用户画像和定性研究的思路，实用，步骤如下：
（1）准备工作
1、用户信息数据分类：分为静态信息数据和动态信息数据两类。

静态信息数据就是用户的固有属性，是构成用户画像的基本框架，主要包括用户的基本信息，如社会属性、商业属性、心理属性等。这类静态的常量信息是无法穷尽的，如姓名、年龄、性别、家庭状况、地址、学历、职业、婚姻状况；选取符合需求的即可。

动态信息数据就是用户的网络行为，包括搜索、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买等。动态信息数据的选择也得符合产品的定位。
2、确定用户使用场景：确定了用户的信息标签类别还不能形成对用户的了解，短视频生产者需要把以上的用户特征融入一定的使用场景，才能更加具体地体会用户的感受，还原用户形象。这是非常关键的一步；确定用户使用场景，采用经典的5W1H方法即可：
Who ：短视频用户
When ：观看短视频的时间
Where ：观看短视频的地点
What ：选择观看什么样的短视频
Why ：某项行为背后的深层动机，如关注、点赞、转发
How ：可以与用户的动态、静态场景结合，洞察用户使用时的具体场景
3、确定用户的动态使用场景模板：提前建立沟通模板，可以避免由于措辞不当和提问顺序的变化对用户造成影响，从而使研究结论出现偏差。

（2）获取用户的静态信息数据
获取用户信息需要对数以千计的样本量进行统计，而短视频制作公司通常体量小，且用户的基本信息重合度高，因此短视频生产者可以利用网站可获取的竞品账号数据来获取用户的静态信息数据。
通过卡思数据来获取用户静态信息数据。该网站是国内的视频全网大数据开放平台，提供的数据查询、用户画像、视频监测服务，为团队在内容创作和用户运营方面提供数据支持。下面以短视频美食制作方法为例，了解如何通过分析竞品账号数据获取用户的静态数据。其方法如下：
1、打开卡思数据网站，榜单页面显示了不同维度的榜单。按照视频发布的主体分为五个类别：红人榜、PGC、网综榜、网剧榜、动漫榜；按照不同平台分为七类：抖音、快手、bilibili、美拍、秒拍、西瓜视频、火山小视频；按照视频内容类型分为小丨姐姐、小哥哥、搞笑、美食等15个类别。我们还可以根据需要选择更新的时间范围。

2、经过筛选，选择与本账号的内容表现形式比较接近的账号“爱做饭的芋头SAMA”，点击进入。我们可以看到三大数据分类：数据分析、舆情分析、用户画像。
3、点击用户画像，我们可以看到基本的静态数据：性别分布、年龄分布、地域分布等。对其进行分析后发现，“爱做饭的芋头SAMA”账号用户的静态信息非常清晰。
4、再选取两个与自己的账号定位相似度高的账号，然后对数据进行归类，基本上可以确定本账号用户画像的静态信息范围。
（3）获取用户的动态使用场景信息
在《用户画像——大数据时代的家思维研究》一书中，作者阿黛尔·里弗拉给出了几种“用户洞察”的方法，如问卷调查、利用B2B销售人员构建用户画像、用户深度访谈等。用户深度访谈属于定性分析，是通过与被访者做深入的沟通来获取有价值的、细致的信息，因此需要对方做一些理解、回忆和思考。
根据广告界传奇人物大卫·奥格威的观点，如果让用户刻意回答对某个产品的看法，他们可能无法解释清楚。例如，对短视频深度访谈来说，当问及用户对某条视频的感受及为何关注账号时，他们可能无法给出明确的，这个时候，访谈者要扮演一个的倾听者的角色，在受访者讲述时认真倾听，以便抓住他们做决定的心态，深入挖掘用户点赞、转发及关注某账号的原因。
（4）形成短视频用户画像
把以上的静态信息和动态使用场景进行整合，就形成了美食类账号的用户画像，具体内容介绍如下：
性别：女性占比60%～70%；男性所占比例相对较小。
年龄：6～17岁占比30%～40%，18～24岁占比50%以上，25～30岁占10%左右。
地域：广东、江苏、四川、浙江、山东占比高。
婚姻状况：未婚者居多。
常用的短视频平台：抖音、新浪。
使用频率：女性3～5次/周；男性2次/周。
活跃时间：晚上19:00—20:00；中午12:00—13:00。
周活跃时长：2～8小时/周。
地点：家、公司、学校。
感兴趣的美食话题：被推送到首页的各地特色美食。
什么情况下关注账号：画面有美感、日常饮食可以借鉴的、账号持续输出优质内容。
什么情况下点赞：比期望值高、特别走心。
什么情况下评论：激发了共鸣或产生争议。
什么情况下取消关注：视频内容质量下滑、与预期不符、无更新、广告太多。
用户其他特征：喜欢摄影、美妆，喜欢有质感、高颜值、有格调的物品。

以上就是本篇文章的所有内容了，如果还想学习更多关于短视频的知识，可以到深圳红瓜子传媒学院进行学习，这里开设有短视频制作班、短视频运营班、短视频新媒体班、短视频拍摄剪辑班等多种班型，院校教学设备齐全，更有完整、详细的各种短视频制作、直播技巧讲解，培训期还会组织多次短视频活动，让你在实际操作中学习更多的技巧，很适合零基础以及想要进阶、转行就业的学员。

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