大数据发展趋势

　　自疫情发生以来，大数据技术创新性的广泛应用，不仅改变了我们的学习、工作和生活方式，也挑战着我们的分析能力和对世界的认知方式。

　　2019年我国大数据产业规模超过8000亿元，研发投入超过550亿元。随着5G和物联网的越老越成熟，大数据产业将会保持高速增长的势头。

　　大数据技术被广泛应用最多的功能是“码上放心”，各地疫情防控指挥中心结合微信扫码采集信息，通过大数据技术后台分析后变成绿码、黄码和红码来实时追溯每个人的出行轨迹，为科学防控疫情提供及时的决策依据。

　　各地出现疫情能迅速的被控制住，并且可追溯到个人长远的出行轨迹，大数据技术起到了关键作用。

　　除此之外，大数据还被应用在制造、金融、电信、政务、医疗、教育等众多领域，应用需求越发强烈。

　　据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国大数据技术人才缺口超过150万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。

　　2020年初，国家教育部就公布在国内部分高校新增大数据相关的课程，而目前社会对大数据人才的需求，主要靠培训机构来进行人才培养。

　　大数据的定义

　　大数据应用领域

　　大数据人才缺口

　　大数据(Big Data)，具有5V特性，分别为高速(Velocity)、大量(Volume)、多样化(Variety)、真实性(Vractiy)、低价值密度(value)。

　　大数据简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

　　举个例子：大数据就象地球上的海洋，它足够大，水滴足够多，多到用人工数不清楚，但总的来说，可以通过一定的方式估计海洋中水滴的总量，能计算出海量水滴的就是大数据技术。

　　大数据就业方向

　　大数据作为目前热门岗位和职业，分工越来越精细，入门根据职业方向有不同的发展路线。无论在数据开发及分析、物联网、人工智能、算法等领域，都有着核心技术和职位诉求，对应的就业方向也非常广泛。

　　实际上可以划分为三个大类：一、大数据开发;二、系统研发;三、大数据分析。

　　对应的岗位有：大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师、大数据运维工程师等。

　　大数据就业薪资

　　作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。

　　大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，30万以上还只能算是普通收入。

　　在一些二线城市，大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市，起步月薪都超过13000元。

　　最重要的是大数据开发随着年龄的增长，价值也会越来越高，这就是大多数资深IT行业人士成为“老”专家的原因。

　　如果你想在短时间内提高自己的价值及收入，大数据开发是最靠谱的选择。