课程优势：

1. 紧跟大数据前沿产品

在教学中引入大数据框架中的新特性，通过使用大数据相关新发布的软件，提供大数据前沿技术，包括：Hadoop3.3、Hive3.1、HBase2.3、Flume1.9、Kafka2.5、Spark3.0、Flink1.11等

2. 深化大数据可视化相关技术

课程引入SpringBoot、SpringCloud、Vue、ElementUI、Echarts、Leaflet、Python可视化等技术

3. 深化数据库技术

除了Oracle、MySql、Redis、MongoDB，还包括Postgres、PostGIS、Neo4j等空间、图数据库知识讲解

4. 提供企业真实项目案例

根据八六三真实项目案例进行实战化讲解，学习企业级开发流程。项目包括：千里象商机雷达分析平台、银行智能风控系统、实时精准营销系统等

5. 深入框架原理，源码分析

通过透析源码，对框架执行流程有更深入的理解，包括Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等源码分析

6. 大数据开发能力进阶

大数据（Flink核心机制及深度解析、Spark MLlib机器学习）

7. 数据分析部分深化

python数据分析库（numpy、pandas）、科学计算库（scipy）、机器学习库、图像识别、机器识别、OpenCV机器视觉、智能评卷系统等

8. 融合百度技术体系

融入百度智能ABC课程内容，包括大数据、云计算、人工智能等，结合百度云智学院认证体系，辅助培养学员获取百度ABC人工智能认证证书

9. 多元化就业渠道

课程内容支持多岗位为所需的实战技能，如：大数据开发工程师、大数据架构师、机器 学习开发工程师、大数据分析师、大数据平台工程师、数据挖掘算法工程师、大数据爬 虫工程师、大数据可视化工程师、大数据产品经理、大数据运维工程师、大数据运营工 程师、大数据项目经理

课程设置：

【入门技能】计算机常识及基础强化、Linux、shell编程、Java核心编程、正则表达式

【Coding框架】Web前端基础、SpringMVC+Mybatis等JavaWeb开发、Scala编程、Python编程、Oracle及Mysql数据库编程、网络爬虫

【掌握框架】Hadoop、Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop、Flume、Kafka、Ooize、Redis、Mongodb

【前沿技术】Spark核心组件、机器学习

【项目实战】WEB项目实战、Scala编程项目实战、基于日志系统进行用户行为数据分析、数据挖掘项目实战

【就业方向】数据分析、数据挖掘、大数据工具研发、ETL、网络爬虫、大数据运维、大数据可视化

教学形式：传帮带榜样式教学、脱产学习，学制4个月

报名条件：大专以上文化程度，有志于从事软件开发的社会各界人士。