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2022早申请落幕,你拿到心仪的Offer了吗?

[2021-12-30 16:36:57] 浏览量:41 来源:

集思学院

2022早申请落幕,美本TOP30 offer数略有提升,你拿到心仪的Offer了吗?


本周还有更多相关热点信息,一起来看看吧!!


01

2022早申请落幕,

美本TOP30 offer数略有提升


随着藤校一所所放榜,2022Fall早录接近尾声。部分大学也公布了早申数据情况,根据已知的TOP30的早申数据后,发现2022年早申请offer数相比去年略有提升。



▷部分美本TOP30早申录取榜单整理如下:

02

斯坦福大学开设“元宇宙课”


斯坦福大学推出一门元宇宙课程:虚拟人,课程编号COMM166/266,这也是斯坦福大学历门完全在VR里进行的课程。



不同于以往晦涩难懂的理论教学,在这堂元宇宙课程上,每一个学生都可以领到一台Oculus Quest 2头显以及配套的双手柄。


学生们不仅可以在元宇宙中参与小组讨论,还可以表演音乐短剧,感受亲身遨游太空的真实。


03

斯坦福大学本科将扩招25%的学生


斯坦福大学今年的两项决议都表明了本科扩招计划正在一步步落实。今年8月,宣布设立一个新学院,将专注于研究气候变化和可持续发展,并在2022年招生入学。


今年11月,斯坦福大学校长拉文(Marc Tessier-Lavigne)在一次校董事会上表示从现在开始,在未来五到八年内,斯坦福大学将增加两个校内住宅区,可以满足25%本科学生居住。


教务长珀西斯·德雷尔和负责环境健康与安全的副教务长拉塞尔·弗尔在一封公开信中表示:“近几天,我们都在关注美国一些地区的COVID-19病例增加,其他大学的校园也出现了激增。


虽然有积极的迹象表明,奥密克戎变种可能导致较轻的COVID-19病例,但它在今年冬天的传播性仍然令人担忧。”信中说,学生可以按照之前的计划返回校园,在网上进行两周的学习课程。


04

哈佛大学取消未来四年标准化考试的入学要求


哈佛大学24日宣布,由于新冠肺炎疫情的影响,对2027、2028、2029和2030学年入学的申请人,将不要求提交ACT或SAT标准化考试成绩。


此前,由于新冠肺炎疫情,该校取消了2025届和2026届申请的标准化考试成绩要求。


05

全美多所院校宣布新学期网课开学

圣诞假期将近,奥密克戎株在全美范围内,甚至是大学校园内的疯狂传播。为了防止疫情在校园内进一步扩散,部分学校已宣布对应方案,其中包括新学期网课开学。


据悉以下院校已作出调整:

-普林斯顿大学期末考试线上举行

-UC系统开学两周网课

-芝加哥大学开学两周网课

-杜克大学开学一周网课

-华盛顿大学开学一周网课

-伊利诺伊大学芝加哥、香槟分校开学5天网课

-哈佛大学开学三周网课

-雪城大学春季学期开学推迟一周

-南加大宣布会随着疫情发展再做决定


05

2022年留学展望发布:出国留学越来越看“素质”

2022年极有可能迎来一波留学申请量的增长。海外院校国际学生名额增长有限,未来申请竞争将愈发激烈。

启德教育昨天发布的《中国留学市场2021年盘点与2022年展望》的预判。

同时,今年美国许多院校依然延续了GRE Optional政策,标准化考试成绩的取消,意味着软实力在出国留学申请中将越来越受重视。


06

美国再创激光聚变纪录:对核武 器研究有何意义?


8月,美国能源部一标志性激光装置的科学家打破了他们创下的纪录:在不到一秒的时间内产生了超过10万亿瓦特的聚变功率——大约是全美电网瞬时电力的700倍。


这一突破使得沉寂已久的美国点火装置(National Ignition Facility,NIF)再焕生机,或有望实现在持续聚变反应中产能大于能耗的原始目标。

美国点火装置耗资35亿美元建造,坐落于加州的劳伦斯·利弗莫尔实验室,其设计目的不是为了作为发电厂的原型,而是为了研究热核武 器核心的聚变反应。

美国政府在1992年冷战结束时叫停了地下核试验;能源部随后提出建设点火装置,作为基于科学的核武 器储备管理计划(Stockpile Stewardship Program)的一部分,从而能在不引爆的情况下验证核储备的可靠性。


07

DeepMind透视分子内部


AI公司DeepMind新开发了一种新的机器学习模型,这种模型可以预测分子内电子的密度——这也是计算分子物理性质的关键一步。




该算法依赖名为密度泛函理论(DFT)的技术,该技术在化学、生物学和材料科学领域取得了巨大成功。但密度泛函理论在某些情况下不太可靠,因为它无法反映控制物质的复杂量子力学。

研究人员训练了一种人工神经网络模型,训练数据来自量子理论得出的数百个准确结果,以及一些常用的物理学定律。




DeepMind表示,他们的系统能够做出更的预测,而且一旦训练成功,就不再需要超级计算机的帮助。




自然简报的读者对DeepMind的名字不会陌生——近来它不仅与气象学家合作,“实时预报”即将出现的强降雨;还帮助阐释了纽结的数学原理;并且在预测蛋白质结构方面取得了巨大进展。






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