当前是大数据产业迅猛发展的时期，产业发展势头强劲，就业前景良好。学习过大数据的人可以做hadoop开发工程师，大数据开发工程师，大数据分析工程师，数据库工程师等等。



　　大数据的就业前景：

　　大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

　　大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

　　大数据并不是近些年才出现的，而是近几年才真正成为热门话题，这主要与互联网技术的迅猛发展有关，网络时代，网络与我们的生活息息相关，大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势，未来就业前景十分广阔。


　　大数据的就业方向：

　　大数据开发工程师：大数据开发主要建立在大数据服务平台上，许多大中型企业应用包括企业级应用和各种网站。有能力建立大数据应用软件平台，开发分析软件。

　　大数据系统研究开发工程师：主要负责大型数据系统的研究开发，包括大型非结构化数据业务模型的构建，大数据存储，数据库的架构设计，数据库的详细设计，数据库框架的优化，数据库中心的设计等。

　　数据分析人员：数据分析人员主要利用算法来解决分析问题，并从事数据挖掘工作。协助数据产品的开发，促进数据解决方案的持续更新。

　　数据可视化工程师：数据可视化工程师负责在所收集的高质量数据中，运用图形化的工具和手段，一眼就能看出数据中的复杂信息，帮助企业更好地进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。


　   大数据相关的职位和职责：

　　(1)大数据开发工程师

　　架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。

　　(2)数据分析人员。

　　采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，这需要业务理解和工具应用能力。

　　(3)数据采集工程师。

　　数据建模，机器学习和算法实现，业务智能，用户体验分析，预测丢失用户等等，除了需要精湛的数学和统计知识外，还需要很强的算法代码实现能力。

　　(4)数据构架人员。

　　要求分析、平台选择、技术架构设计、应用开发、测试和部署;算法设计和优化;要求平台级开发和架构设计能力的数据相关系统设计和优化。

　　(5)发展数据库。

　　根据客户的需求，设计、开发、实现数据库系统，通过理想的界面连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能等。

　　(6)管理数据库。

　　该系统主要包括数据库设计，数据迁移，数据库性能管理，数据管理，故障检修，数据备份，数据恢复等。

　　(7)数据科学家。

　　采用算法与模型相结合的方式，提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现从数据到知识的转化，从而提高数据处理的效率与质量。

　　(8)数据产品经理。

　　将数据与业务相结合，形成数据产品;平台线提供基础平台和公共数据工具，业务线提供与业务更接近的分析框架和数据应用。