南通大数据开发培训学习的内容有哪些
科迅教育
发表于:2022-03-11 15:59:10 49次浏览首先,大数据的知识体系还是比较庞大的,学习的初期是完全可以自学的,但是在入门之后,要想深入学习大数据,往往还需要场景的支撑,此时结合岗位任务来进行提升是更好的选择,也是比较现实的选择。
从技术体系结构来看,当前大数据的技术体系结构已经比较成熟了,初学者按照三个阶段来制定学习计划,其一是学习编程语言等基础知识,其二是学习大数据平台知识,其三是根据主攻方向来选择学习内容,比如大数据分析、大数据开发、大数据运维等等。
编程语言是学习大数据的基础,目前Python、Java、Scala、R等编程语言在大数据领域都有比较广泛的应用,在学习编程语言的过程中,也会同时学习操作系、网络和数据库等内容,掌握这些内容对于下一步的学习会有比较直接的影响。如果从就业的角度出发,当前可以重点考虑一下Java语言,虽然Python语言的上升趋势比较明显,但是在IT互联网行业内,Java语言的应用依然非常普遍。
大数据平台是一个重要的学习内容,初学者可以从开源大数据平台开始学起,比如Hadoop、Spark就是不错的选择,一方面这两个大数据平台的生态体系比较健全,不少商业大数据平台就是基于这两个平台构建的,另一方面是这两个平台的学习资料比较多,可以参考的学习案例也比较多。
最后,要根据自身的知识结构选择一个主攻方向,如果数学基础比较好,可以主攻大数据分析方向,此时可以继续学习机器学习知识,如果自身的开发能力比较强,可以主攻大数据开发方向,当前大数据开发岗位的人才数量还是比较大的。
科迅大数据培训量身打造4大学习法宝
1、商业项目实训
学员参与企业项目实训,积累真实工作经验,毕业达到员工水平
2、全程面对面授课
拒绝网络视频教学,全程真人面授课程,有学习问题当场解决
3、真人作业点评
每份作品都获得真人点评及建议,每个学员都拥有定制学习方案,有真人为你指路,成长更迅速
4、定期举办技术分享会
邀请业界知名大咖开设专场分享经验/交流学习,帮助学员丰富知识+开拓视野
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