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数据方向的学生未来可以从事什么工作？

来源：

沈阳市和平区爱尚职业培训机构

发表于：2022-04-13 16:09:27 22次浏览

相关标签： JAVA培训沈阳JAVA培训

首先，从行业类型而言，目前数据技术应用广泛，除了IT互联网企业以外，很多传统行业，如金融、医药、汽车、咨询等行业企业，也需要大数据专业人才。

数据技术的重要性和应用的广泛性也催生出了一批专攻大数据的数据企业，这些企业一般作为数据服务提供商，面向企业、政府及公众提供数字化产品以及数据智能化解决方案

。

从工作内容、岗位要求和薪资待遇等维度来看，数据类岗位可分为数据挖掘/数据科学、数据开发/数据仓库、数据产品/数据运营、数据分析等方向，任何一个方向都是前（钱）途无量的。而每个方向，又可根据应用场景、技术要求和业务需求等因素划分为多样的细分职位岗位，如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等、大数据挖掘师、大数据算法师等等。

虽然数据行业大火，很多童鞋都跃跃欲试，立志踏上“数据学途”，但我们在做出选择前一定要了解每个岗位的特点和工作内容，不能盲目入行。下面小编给大家简单分享几个热门岗位及其必备技能吧～

大数据分析师

主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，同时推动数据解决方案的不断迭代更新。

必备技能：数理统计基本知识，Excel，SQL，Python/R

大数据系统研发工程师

主要负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构建、优化数据库构架、解决数据库中心设计等。

必备技能：Java/Python/c++/Scala，Linux/Unix系统

大数据应用开发工程师

主要负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

必备技能：分布式系统原理，Linux/Unix系统及其脚本shell等，Hadoop、spark等大数据框架及其组件yarn，HBASE、hive，pig等

大数据算法工程师

可以分为两个方向，一个是外部算法师，一个是内部算法师，主要是评估数据源的挑选，分析和预测工具的选取，甚至包括运算法则和模型，以及计算结果的解读是否正确合适。