许多人一开始对女生进入it行业并不看好，但随着女生人数的增加，女生在it行业的优异表现证明了女生也能进入it行业，而且不比男生差，所以女生去学大数据也是不错的选择。



　　女孩学习大数据的优点：

　　一、女生比较善于沟通，做大数据开发就是为服务客户，但很多男生的大数据工程师不善于表达，这是硬伤，在这一点上，女生就显得比较占优势。女孩比较善于沟通，在与客户沟通时会给予客户好感，自然能减少与客户沟通的障碍。

　　二、女孩心灵手巧，男孩总有粗心的毛病，女孩细心的工程师往往能发现开发过程中的bug，所以很多公司也很愿意女性大数据开发工程师。敲打代码不仅仅是男孩可以做的事，数据课也不是专门为男孩而设，女孩也一样可以做好。

　　三、女生对美的理解较好，it行业对美的要求不多，但试想一下，同样通过代码实现一项功能，女生写代码的美感要比男生好很多，这样既便于修改，也便于其他程序员接手，让这些数据更好的体现价值。


　　大数据工程师报考条件：

　　一、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德操守，并符合下列条件之一者，可报名参加初等教育大数据工程专业考试：

　　(1)中等专业学校毕业，2年以上;(2)专科毕业，1年以上;(3)大专院校本科毕业生和在读研究生，可凭在籍学习证明报考;(4)从事计算机工作2年以上。

　　2.凡遵守中华人民共和国的宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品质，并符合下列条件之一者，可报考中级大数据工程专业。

　　(1)4年以上中专学历;

　　(2)3年以上专科学历;

　　(3)培训中心毕业，2年以上;

　　(4)1年以上研究生学历;

　　(5)4年以上从事计算机相关工作;

　　(6)获得2年以上初级大数据工程师专业技术等级书。

　　三，大数据工程师。

　　(1)中专学历6年以上;(2)专科学历4年以上;(3)本科学历3年以上;(4)研究生学历2年以上;(5)从事建筑工程工作6年以上;(6)取得中级专业技术职务任职资格1年以上。


　　大数据就业方向和相关职位：

　　就大数据的发展方向而言，实际上可分为三大类：，大数据开发;第二，系统研发;第三，大数据分析。与之相应的基础职位有：大数据开发工程师;大数据系统开发工程师;大数据分析分析师。

　　1.大数据开发工程师

　　大数据开发工程师，简化成一个字：统计;简化成两种类型的指标：pv和uv;简化成一个字：pv和uv用于统计各种指标。当然，具体的工作并不那么简单，它还需要实践者具有hadoop,spark,kafka,python等相关知识。

　　2.hadoop的开发工程师

　　随着数据规模的不断扩大，数据处理成本在信息时代突飞猛进，传统的bi(商业智能)所带来的高成本，加重了企业的负担。同时，hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求也在持续增长。

　　3.信息架构设计工程师

　　信息架构师需要了解如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式管理和使用数据。关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等信息架构师。这就是信息架构工程师所要做的。

　　4.大数据分析师

　　大数据分析员需要对大量的大数据进行分析、挖掘和展示，并从中提取有价值的信息，以支持决策，事实上大数据分析员就是从事这种工作的从业者。大数据分析员不仅要具备数据分析方面的知识，作为大数据分析员，还需要具备hadoop、python等大数据技术相关知识，更需要具备较为的大数据知识体系。