一、学习目标：

　　1、掌握使用Excel进行业务数据分析;

　　2、掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作;

　　3、掌握使用Power BI进行商业智能分析;

　　4、掌握使用Python软件，并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化;

　　5、熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等;

　　6、学会团队协作，能分工完成数据挖掘项目。

　　二、课程内容：

　　01章Excel自动化办公

　　01-01Excel基本技巧

　　01-02Excel数据收集与清洗

　　01-03EXCEL常用函数

　　01-04Excel图表制作与可视化

　　01-03Excel数据透视表

　　02章Power BI商业智能基础

　　02-01Power Query

　　02-02Power Pivot

　　02-03  Power View

　　02-04Power Map

　　03章数据库管理基础

　　03-01数据库基础

　　03-02MySQL语法入门

　　03-03MySQL常用查询语句

　　03-04MySQL数据处理案例

　　04章Python简介及开发环境搭建

　　04-01python概述

　　04-02搭建Python开发环境

　　04-03 Python开发工具

　　04-04Python第三方库的安装与更新

　　05章Python编程基础

　　05-01Python语法入门

　　05-02控制语句

　　05-03序列的应用

　　05-04字符串及正则表达式

　　05-05错误和异常

　　05-06常用内置函数

　　05-07函数创建与使用

　　05-08Python高级特性

　　05-09Python模块

　　05-10Python IO操作

　　05-11日期与时间

　　05-12Python连接数据库

　　06章Python开发基础

　　06-01面向对象概述

　　06-02封装

　　06-03多态

　　06-04Python开发环境搭建

　　06-05网络编程

　　06-06进程与线程

　　07章Python文件管理与服务器操作

　　07-01管理目录与文件

　　07-02日志管理

　　07-03 Python文件管理案例

　　07-04Python控制服务器

　　08章Python网络爬虫

　　08-01网络爬虫基础

　　08-02网络爬虫常用技术

　　08-03网络爬虫常用框架

　　09章爬虫实战

　　09-01爬虫基本练习

　　09-02电影信息抓取

　　09-03使用post请求对人脸图片进行标记

　　09-04抓取NBA制定赛季数据

　　09-05爬取爬虫职位详细信息

　　09-06使用selenium构建微博自动评论器

　　10章数据处理

　　10-01NumPy基础

　　10-02Pandas入门

　　10-03 Pandas基本数据处理方法

　　10-04Pandas聚合与分组

　　11章Python数据可视化

　　11-01Pyhton数据可视化入门

　　11-02MatPlotlib绘图入门

　　11-03MatPlotlib绘图高级参数

　　11-04高级绘图工具