QC手法之散布图
来源：
方普管理顾问（长沙）
发表于：2023-01-06 10:16:51将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
分类：
① 正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大;
② 负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小;
③ 不相关：变量X(或Y)变化时，另一个变量并不改变;
④ 曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
实施步骤：
① 确定要调查的两个变量，收集相关的新数据，至少30组以上;
② 找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴;
③ 将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系;
④ 计入图名、制作者、制作时间等项目;
⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。
应用要点及注意事项：
① 两组变量的对应数至少在30组以上，好50组至100组，数据太少时，容易造成误判;
② 通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量;
③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;
④ 当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除;
⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成象。
