QC手法之散布图
方普管理顾问(长沙)
发表于:2023-01-06 10:16:51将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
分类:
① 正相关:当变量X增大时,另一个变量Y也增大;
② 负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小;
③ 不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;
④ 曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。
实施步骤:
① 确定要调查的两个变量,收集相关的新数据,至少30组以上;
② 找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;
③ 将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;
④ 计入图名、制作者、制作时间等项目;
⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。
应用要点及注意事项:
① 两组变量的对应数至少在30组以上,好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;
② 通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;
③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;
④ 当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;
⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成象。
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