程序员专业度越高，意味着更好的职业发展，意味着更高的收入，意味着更牛的技术造诣，成为一个专业人士是所有程序员的目标，如何才能成为一个更专业的程序员呢？本文科迅java培训为大家整理了专业程序员的特质，欢迎对号入座，还不具备的要努力赶上啊：

笔者在硅谷待了将近3年，在这里近距离观察了Google, Facebook, Uber等公司的大拿，并有幸与其中的一部分一起工作。在此分享大牛程序员的行为风格以及我自己的所思所想，希望对大家有所帮助。

特此声明：此为我个人主观观点，欢迎异见以及讨论。

承担责任

这是专业和不专业的分水岭。对于一般的程序员来说，他的责任就是及时、高质量的完成任务；对于Tech Lead来说，其责任就是统领全组，合理安排任务，让组员各司其职。这里包括3点：

承担合适的责任。选择自己能力范围内、自己喜欢做的。一旦选择了工作，请承担完成的责任；

学会说不。经常看到，产品经理或者领导会催促在极短的时间内完成任务，而程序员这个时候总是欲拒还休，说我来试试吧。专业的程序员对于任务有靠谱的预判和掌控力。当完成不了的时候，一定要说不。否则既是对自己不负责任，也是对他人不负责任。

对于程序员来说，没有try这种事

应对坏的情况。程序员悲催的莫过于搞不定任务，这个时候一定不要推卸责任。这时候重要的是给出一个切实可行的补救方案，好有一个完成任务的时间点。老板不在乎你为什么完不成，在乎的是究竟怎样能完成。

高质量的代码

没有Bug，每一段代码都要有相应测试。很多人不写测试，那是因为他们抱着侥幸心理觉得自己代码没问题，同时写测试又很浪费时间。实际上保证代码质量的要素就是测试，测试可以让你检测不同输入所产生的输出，有时候甚至可以推动你去修改开发代码以提高质量。

可读性要高。刚学计算机的同学，变量随性命名，整个文档看不到注释。笔者认为，所有public的类、结构体、枚举、变量、方法都需要注释，因为public是外部可见的，极有可能是常见的API，这时候让别人看懂就十分重要。

可扩展性和解耦性。好的代码不仅针对当前特殊的情况，还可以应对其他情况；以后即使对现有的代码进行大量修改，也不应该影响其他模块。

代码上的时间

一个专业的程序员一周的花在计算机上的时间应该为每周60小时。基本的40小时，要花在工作中。剩下的20小时，要花在提高自己身上。提高可以是多种多样的：读博客、做项目、看文档、上公开课。

有人说没时间，我们来算一笔账。一周有168个小时，假设你睡8小时，吃喝拉撒2小时，这样你还剩168 - (8 + 2) x 7 = 98小时。然后你花在代码上60个小时，你还剩98 - 60 = 38小时。你完全可以用20个小时陪伴家人(我知道很多人没有成家)，再用10个小时与朋友聚会出游，就算这样，你也还有8个小时可以自由支配。

之所以要在代码上花费这么长时间，是因为软件这一行这一行变化太快了：乔布斯逝世才5年，Google已经声称移动时代已经过去，现在是人工智能时代；Objective-C还没火几年，转眼Swift已经出到了第3个版本；Html 5刚刚落寞，Facebook又推出了React Native试图整合Android和iOS两个平台。。。技术的进步，总是让程序员有太多的东西要去学习。

就在上周，Oculus宣布React支持VR

对自己领域的精通

无论是前端、后端、还是移动端，都有自己的一套架构体系。作为一名专业的程序员，我觉得应该至少对自己领域所有的知识都有涉猎了解；对于核心的部分，则要做到烂熟于心的程度。

我有点反感简书上的一类文章《再不学XXX你就Out了》。这类文章一般都是说新技术又新又酷，鼓励大家快来学啊。学习新技术的原因永远不是因为它新、它潮，而是因为它可以更好的解决当前问题。对于深度和广度两个维度谁先谁后的问题，我个人永远支持深度优先。只有本专业弄通的情况下，才能融会贯通。Andrew Ng出名是因为他在Machine Learning的专长；提到John Carmack，大家都会想到游戏编程狂人；谈起乔布斯，大家都绕不开iPhone。专业程序员能做普通程序员不能做的，这才叫专业。

思维模式

很多程序员平常写代码只在乎能解决问题，不在乎选择解决问题的方法和原因，这是典型的不知其所以然。专业的程序员，理应对每一个问题、每一步设计都有自己的理解。

举个iOS开发中的例子。假如遇到一个新App，你发现整个App运用了大量的RxSwift技术。你就要想为什么用RxSwift?是方便测试？是整合逻辑？还是为了解耦架构？再进一步思考，为什么这个iOS App用的是RxSwift而不用ReactiveCocoa？是为了和Android端用RxJava保持一致的代码风格吗？

也许上面的问题和你工作需要解决的具体问题毫无关系，但是理解清楚个中要害却是提升内功的关键所在。

沟通

很多程序员只想写代码，做个安安静静的美男子，这当然无可厚非。但是你真的确定，正在在做的东西是老板希望、客户期待的吗？作为一名程序员，理解自己应该做什么、达到什么效果、同时让老板知道什么能够实现、什么实现不了，才是专业的表现。

举个Google中工作的实例：

部门经理：我们组A这个项目要赶紧干完，VP盯着我们。

程序员甲：好，那我赶紧做。

程序员乙：好。但能问一下这个项目为什么VP盯着？做了对整个组或者Google有什么好处？A项目的所有功能都要完成吗？有没有具体的截止日期？

上面我们可以看到，也许程序员甲和乙技术能力相同，但是甲更偏向于兢兢业业、努力干活的老黄牛程序员，他写出的代码很有可能是他认为非常好的代码；而乙则更擅长沟通，更有大局观的程序员，他写出的代码就更有可能被大家都认可。他们的专业程度高下立判。

合作

与组员的合作是专业程序员工作学习中重要的一环。除了沟通很重要以外，我想着重谈的一点，就是程序员在合作中不能掺杂着办公室政治。我所认识或者听说的硅谷的大牛，跟同事皆是坦诚相待，对后辈也是倾囊相授。

为什么会这样？因为首先，大家都理解了相关的知识，项目才能的推动，整体的工作效率才会提升；再者，自己懂知识，不代表自己能讲清楚它，随着与同事的交流和分享，知识本身会更加完善，对其理解也会更加扎实；最后，无私的分享和帮助有利于构建良好的工作环境和团队氛围。

技术的发展各有各的不同，但是专业程序员的行为方式，却总能看出相似的影子。我在硅谷的几年，技术学了不少，但我觉得自己真正进步的地方，乃是身体力行了很多硅谷大牛的工作作风。我很荣幸与一群专业的程序员一起工作。以同事相称。

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