数据分析师初级证书好考吗

【数据分析师初级证书好考吗】现在数据分析师有一些困难，但不是不可能克服。首先，数据分析师考试分为不同的难度等级。考试从每年两次的全国统一考试升级为报名考试，考试难度相应增加。初级考试主要考查考生的基本知识和技能，难度相对较低。

数据分析的注意事项

1. 数字、模型和报告本身不是输出

业务从不了解情况到了解，从没有办法到有办法，从从不知道如何选择到知道如何选择，从没有准备到一、二、三级计划，这就是输出。所以不要脱离问题来讨论数字。从数字中推断。

2. 别忘了时间

时间紧迫，尽量尽快得出结论;时间宽了，就要一步一个脚印地输出，企业不是学校给你留半年的时间慢慢拿纸的。

3、多少壶下多少米

如果数据质量差，人员不足，缺乏分析经验，那就一步一步来，不要指望一下子解决所有问题。

数据分析的了解现状方法

了解现状阶段，更多的是系统地呈现数据指标，让业务看清形势。数据指标体系本身有三种结构：并行型、过程型和总分。有

一些常见的分析方法对应这三种形式。例如:

杜邦分析法对应的是总分指标体系。主要用于评估经营状况，分解财务指标，监控经营活动的结果。

UJM方法相当于一个流动指标体系。主要用来梳理用户行为路径(尤其是互联网企业使用的)，看到用户转化的方法。

RFM方法对应的是一个并置指标体系，主要用于对用户消费行为进行分类，区分高、中、低消费+需要唤醒的紧迫性。

数据分析的信息获取

这个阶段的输入需要一个分析目标，即使它不是那么清晰和明确。你为什么需要一个目标?在大型企业中，可用的数据量通常是大量的，如果没有目标限制，通常无法开始进行数据分析。这个阶段的输出是数据的子集，可以是物理的或逻辑的。在物理上，它意味着将分析中使用的数据复制到一个单独的地方;其逻辑是简单地定义可用数据的范围，如时间段、维度、指标等。这个阶段的困难在于理解相关的数据源，因为数据源文档不完整或者业务中经常发生更改。数据清洗：通常包括异常数据处理、缺失数据处理、数据一致性转换、编码替换等

数据分析的思路来源

大量的仔细思考有两个原因，一个是不熟悉分析业务，另一个是不熟悉分析“套路”。因此，针对以上原因，我们从以下三个方面扩展我们的分析思路：

运用经典：前人经过多年的沉淀，总结出了成熟的分析“套路”。运用经典分析思想，站在前人的肩膀上进行分析，常见的“例程”如AARRR分析、RFM分析、5W2H分析等。

指标体系：利用公司内部已经形成的指标体系，通过指标和维度找到合适的分析角度。例如，某互联网公司的指标体系如下：

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